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基于非测距的无线传感器网络定位算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题的研究背景第9页
    1.2 无线传感网及其定位技术研究现状第9-11页
    1.3 论文的主要工作与创新第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
第二章 无线传感器网络概述与节点定位技术第14-28页
    2.1 无线传感器网络概述第14-21页
        2.1.1 网络的基本体系结构第14-15页
        2.1.2 无线传感器网络的典型特征第15-17页
        2.1.3 无线传感器网络的应用领域第17-19页
        2.1.4 无线传感器网络关键技术概述第19-21页
    2.2 无线传感器网络定位技术概述第21-27页
        2.2.1 WSN(Wireless Sensor Networks)节点的定位技术第21-22页
        2.2.2 无线传感器网络定位方法分类第22-23页
        2.2.3 定位算法的评价标准第23-24页
        2.2.4 无线传感器网络节点定位中的基本数学原理第24-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 无线传感器网络典型的定位算法第28-36页
    3.1 基于测距的定位算法第28-29页
    3.2 基于非测距定位算法第29-35页
        3.2.1 DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法第29-31页
        3.2.2 Centroid算法第31-32页
        3.2.3 APIT算法第32-33页
        3.2.4 凸规划算法第33-34页
        3.2.5 Amorphous算法第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 基于跳距修正的DV-Hop定位算法第36-46页
    4.1 DV-Hop算法流程和误差分析第36-38页
    4.2 基于最小均方误差准则及加权因子第38-40页
        4.2.1 基于最小均方误差准则的平均每跳距离第38-39页
        4.2.2 估计距离加权第39-40页
    4.3 改进算法步骤第40-41页
    4.4 算法仿真与性能分析第41-45页
        4.4.1 仿真环境和参数第41-42页
        4.4.2 性能分析第42-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 基于量子粒子群优化的DV-Hop定位算法第46-56页
    5.1 DV-Hop定位算法分析第46-47页
    5.2 基于量子粒子群算法的DV-Hop定位算法第47-50页
        5.2.1 标准粒子群算法第47-48页
        5.2.2 量子行为的粒子群算法第48-49页
        5.2.3 QPSO算法的性能比较第49-50页
    5.3 QPSO算法对DV-Hop算法优化的步骤第50-52页
    5.4 算法仿真与性能分析第52-55页
        5.4.1 仿真环境与参数第52-53页
        5.4.2 性能分析第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 全文工作总结第56-57页
    6.2 对未来的展望第57-58页
参考文献第58-61页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第61-62页
致谢第62页

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