基于深度学习的车牌识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 理论基础与相关技术 | 第13-25页 |
| 2.1 神经网络 | 第13-14页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第14-21页 |
| 2.3 目标检测 | 第21-23页 |
| 2.4 TENSORFLOW框架 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 车牌识别算法设计 | 第25-41页 |
| 3.1 传统车牌识别算法分析 | 第25-27页 |
| 3.2 车牌检测算法设计 | 第27-36页 |
| 3.3 车牌字符识别算法设计 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 车牌识别算法的实现与验证 | 第41-52页 |
| 4.1 实现环境 | 第41页 |
| 4.2 车牌图像数据的获取及处理 | 第41-45页 |
| 4.3 车牌识别算法实现 | 第45-47页 |
| 4.4 算法验证及分析 | 第47-50页 |
| 4.5 车牌识别系统界面 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
