| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 人脸识别的发展历史及研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 人脸识别的研究流程 | 第12-16页 |
| 1.3.1 人脸检测 | 第13页 |
| 1.3.2 预处理 | 第13-15页 |
| 1.3.3 特征提取 | 第15页 |
| 1.3.4 分类识别 | 第15-16页 |
| 1.4 人脸识别技术遇到的难点 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 线性特征提取方法 | 第18-30页 |
| 2.1 主成分分析算法(PCA) | 第18-21页 |
| 2.2 二维主成分分析(2DPCA) | 第21-23页 |
| 2.3 线性判别式分析(LDA) | 第23-24页 |
| 2.4 二维线性鉴别分析(2DLDA) | 第24-25页 |
| 2.5 基于行列的2DPCA-2DLDA方法 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 组合核函数二维特征提取的改进方法 | 第30-50页 |
| 3.1 非线性降维介绍 | 第30-32页 |
| 3.2 核二维主成分分析法(K2DPCA) | 第32-33页 |
| 3.3 组合核二维主成分分析(CK2DPCA) | 第33-34页 |
| 3.4 组合核函数二维主成分分析CK2DPCA-2DLDA的改进方法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 组合核函数及参数的选择 | 第34-35页 |
| 3.4.2 CK2DPCA-2DLDA算法步骤 | 第35-37页 |
| 3.5 人脸数据库与评价指标 | 第37-39页 |
| 3.5.1 人脸数据库 | 第37-39页 |
| 3.5.2 人脸识别的评价指标 | 第39页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第39-48页 |
| 3.6.1 ORL人脸数据库 | 第40-45页 |
| 3.6.2 FERET人脸数据库 | 第45-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 人脸识别系统的设计与实现 | 第50-56页 |
| 4.1 系统的功能划分 | 第50-51页 |
| 4.2 系统的界面设计与功能展示 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |