基于色素分离的皮肤镜图像皮损分割研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 皮肤色素分离的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 皮损图像分割的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 主要研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 皮肤色素分离相关理论与技术 | 第19-27页 |
| 2.1 人体皮肤组织结构和光学属性 | 第19-23页 |
| 2.1.1 人体皮肤的组织结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 人体皮肤的光学属性 | 第20-23页 |
| 2.2 独立成分分析(ICA) | 第23-26页 |
| 2.2.1 ICA的定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 ICA的预处理 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 皮肤彩色图像的色素分离 | 第27-48页 |
| 3.1 皮肤图像与色素浓度的关系建模 | 第27-32页 |
| 3.2 基于关系模型的皮肤色素浓度估计 | 第32-37页 |
| 3.2.1 图像肤色提取 | 第32-34页 |
| 3.2.2 纯色浓度矩阵的计算 | 第34-36页 |
| 3.2.3 纯色浓度矩阵的合理性验证 | 第36-37页 |
| 3.2.4 色素浓度估计 | 第37页 |
| 3.3 色素浓度分布图 | 第37-40页 |
| 3.4 算法结果分析 | 第40-47页 |
| 3.4.1 色素分离结果 | 第40-46页 |
| 3.4.2 算法执行效率 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于色素浓度分布的皮肤镜图像皮损分割 | 第48-65页 |
| 4.1 皮损区域分割 | 第49-56页 |
| 4.1.1 皮肤镜图像的色素浓度估计 | 第49-52页 |
| 4.1.2 独立色素对应的皮损分割 | 第52-55页 |
| 4.1.3 皮损分割结果融合 | 第55-56页 |
| 4.2 分割结果后处理 | 第56-58页 |
| 4.2.1 孤岛移除 | 第57页 |
| 4.2.2 孔洞填充 | 第57-58页 |
| 4.3 算法结果分析 | 第58-64页 |
| 4.3.1 皮损图像数据集介绍 | 第59页 |
| 4.3.2 算法评价标准 | 第59-61页 |
| 4.3.3 算法结果分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第73页 |
