| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 面向对象信息提取方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 不透水面信息提取方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 地表温度反演研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 区域概况与数据源 | 第16-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第16-17页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第17页 |
| 2.1.3 气候状况 | 第17页 |
| 2.2 数据预处理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 研究区数据源 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第19-22页 |
| 3 不透水面提取及地表温度反演 | 第22-49页 |
| 3.1 影像分割 | 第22-28页 |
| 3.1.1 影像分割方法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 多尺度分割原则及参数设置 | 第24-28页 |
| 3.2 不透水面分类方法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 决策树分类 | 第28-30页 |
| 3.2.2 贝叶斯分类 | 第30-31页 |
| 3.2.3 K最邻近分类 | 第31-33页 |
| 3.2.4 支持向量机分类 | 第33-34页 |
| 3.2.5 随机树分类 | 第34-36页 |
| 3.3 精度评价 | 第36-43页 |
| 3.3.1 精度评价方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 分类结果精度分析 | 第37-43页 |
| 3.4 地表温度反演 | 第43-49页 |
| 3.4.1 温度反演方法 | 第43-44页 |
| 3.4.2 长春市地表温度的反演 | 第44-47页 |
| 3.4.3 基于Landsat TM/OLI的地表温度估算结果 | 第47-49页 |
| 4 不透水面时空格局分布与地表温度相关性分析 | 第49-68页 |
| 4.1 不透水面分布特征 | 第49-52页 |
| 4.2 地表温度分布特征 | 第52-57页 |
| 4.3 相关性分析 | 第57-67页 |
| 4.3.1 不透水面比例与地表温度相关性分析 | 第57-59页 |
| 4.3.2 不透水面景观格局分布与地表温度相关性分析 | 第59-64页 |
| 4.3.3 不透水面面积变化与地表温度相关性分析 | 第64-67页 |
| 4.4 缓解长春市热环境效应的措施 | 第67-68页 |
| 5 结论 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |