| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目次 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·合成孔径声纳数据简介 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·预处理 | 第12-13页 |
| ·分割 | 第13-14页 |
| ·科学计算可视化技术 | 第14页 |
| ·论文工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 2 水声三维数据场处理方案设计 | 第16-21页 |
| ·水声三维数据场简介 | 第16-17页 |
| ·水声三维数据场处理方案总述 | 第17-21页 |
| ·水体-地层分离 | 第18-19页 |
| ·水体目标增强 | 第19页 |
| ·目标分割 | 第19-20页 |
| ·水体及地层增强 | 第20页 |
| ·水体-地层数据合并 | 第20页 |
| ·三维可视化 | 第20-21页 |
| 3 基于小波系数相关性和模糊理论的水体目标增强算法 | 第21-34页 |
| ·小波分析理论及其在图像增强中的应用 | 第21-29页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第21-24页 |
| ·快速小波变换 | 第24-25页 |
| ·图像的小波变换 | 第25-28页 |
| ·基于小波的图像增强算法 | 第28-29页 |
| ·模糊理论及其在图像增强中的应用 | 第29-32页 |
| ·基于小波系数相关性和模糊理论的水体目标增强算法 | 第32-34页 |
| 4 基于三维自适应区域生长的目标分割算法 | 第34-45页 |
| ·常用分割算法介绍 | 第34-36页 |
| ·基于灰度的阈值分割算法 | 第34页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第34-35页 |
| ·基于边缘的分割算法 | 第35页 |
| ·基于聚类的分割方法 | 第35页 |
| ·基于能量模型的分割算法 | 第35-36页 |
| ·三维自适应区域生长算法 | 第36-42页 |
| ·初始化种子点和阈值范围 | 第37-38页 |
| ·分割过程 | 第38-39页 |
| ·评价函数 | 第39-42页 |
| ·水声体数据分析 | 第42-43页 |
| ·基于三维自适应区域生长的水声目标分割算法 | 第43-45页 |
| ·三维自适应区域生长 | 第43-44页 |
| ·尺寸形状筛选 | 第44-45页 |
| 5 三维可视化算法 | 第45-54页 |
| ·三维可视化技术介绍 | 第45-46页 |
| ·直接体绘制算法 | 第46-49页 |
| ·光学模型 | 第46-47页 |
| ·体绘制算法 | 第47-49页 |
| ·光线投射算法 | 第49-54页 |
| ·基本原理 | 第49-50页 |
| ·颜色赋值 | 第50-51页 |
| ·图像合成 | 第51-52页 |
| ·明暗计算 | 第52页 |
| ·改进的光线投射体绘制算法 | 第52-54页 |
| 6 水声三维数据场可视化平台设计与实现 | 第54-58页 |
| ·视化程序库VTK | 第54-55页 |
| ·水声三维数据场可视化平台 | 第55-58页 |
| ·数据表示 | 第56页 |
| ·数据处理 | 第56页 |
| ·交互 | 第56-58页 |
| 7 结果与分析 | 第58-65页 |
| ·水体-地层分离 | 第58-59页 |
| ·水体目标增强 | 第59-61页 |
| ·目标分割 | 第61-62页 |
| ·水体及地层增强 | 第62-63页 |
| ·水体-地层数据合并 | 第63页 |
| ·三维可视化 | 第63-65页 |
| 8 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第72页 |