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窄带雷达高精度测距测速技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景及研究意义第14-15页
    1.2 国内外发展状况第15-18页
    1.3 本文结构安排第18-21页
第2章 雷达信号模型与运动参数估计方法第21-45页
    2.1 雷达信号模型第21-25页
    2.2 常用的估计方法第25-31页
        2.2.1 时域互相关法第26页
        2.2.2 Keystone变换法第26-29页
        2.2.3 Radon-Fourier变换法第29-30页
        2.2.4 常用方法总结第30-31页
    2.3 最大似然估计法第31-39页
    2.4 克拉美—罗下限第39-42页
    2.5 仿真实验第42-44页
    2.6 本章小结第44-45页
第3章 基于带内互相关的速度估计算法第45-57页
    3.1 算法原理第45-46页
    3.2 信噪比分析第46-49页
    3.3 最小均方误差第49-51页
    3.4 带内最优间隔点数第51-52页
    3.5 仿真实验第52-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第4章 单目标距离、速度和加速度联合估计算法第57-74页
    4.1 距离粗估计算法第57-61页
        4.1.1 算法原理第57-60页
        4.1.2 仿真实验第60-61页
    4.2 快速搜索方法第61-69页
        4.2.1 基于IFFT的快速搜索方法第61-63页
        4.2.2 基于CZT的快速搜索方法第63-66页
        4.2.3 计算量分析第66-67页
        4.2.4 仿真实验第67-69页
    4.3 基于最大似然估计算法的单目标联合估计算法第69-73页
        4.3.1 算法原理第70-71页
        4.3.2 仿真实验第71-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第5章 多目标距离、速度和加速度联合估计算法第74-90页
    5.1 多目标信号模型第74-75页
    5.2 基于CLEAN算法的最大似然估计算法第75-79页
    5.3 基于CLEAN算法的距离和速度粗估计算法第79-84页
        5.3.1 算法原理第79-82页
        5.3.2 仿真实验第82-84页
    5.4 基于CLEAN算法的多目标联合估计算法第84-88页
        5.4.1 算法原理第85-86页
        5.4.2 仿真实验第86-88页
    5.5 本章小结第88-90页
第6章 总结与展望第90-92页
    6.1 论文工作总结第90-91页
    6.2 不足与展望第91-92页
参考文献第92-95页
致谢第95-96页
硕士期间参与的科研项目和发表的论文第96页

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