窄带雷达高精度测距测速技术研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外发展状况 | 第15-18页 |
1.3 本文结构安排 | 第18-21页 |
第2章 雷达信号模型与运动参数估计方法 | 第21-45页 |
2.1 雷达信号模型 | 第21-25页 |
2.2 常用的估计方法 | 第25-31页 |
2.2.1 时域互相关法 | 第26页 |
2.2.2 Keystone变换法 | 第26-29页 |
2.2.3 Radon-Fourier变换法 | 第29-30页 |
2.2.4 常用方法总结 | 第30-31页 |
2.3 最大似然估计法 | 第31-39页 |
2.4 克拉美—罗下限 | 第39-42页 |
2.5 仿真实验 | 第42-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 基于带内互相关的速度估计算法 | 第45-57页 |
3.1 算法原理 | 第45-46页 |
3.2 信噪比分析 | 第46-49页 |
3.3 最小均方误差 | 第49-51页 |
3.4 带内最优间隔点数 | 第51-52页 |
3.5 仿真实验 | 第52-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 单目标距离、速度和加速度联合估计算法 | 第57-74页 |
4.1 距离粗估计算法 | 第57-61页 |
4.1.1 算法原理 | 第57-60页 |
4.1.2 仿真实验 | 第60-61页 |
4.2 快速搜索方法 | 第61-69页 |
4.2.1 基于IFFT的快速搜索方法 | 第61-63页 |
4.2.2 基于CZT的快速搜索方法 | 第63-66页 |
4.2.3 计算量分析 | 第66-67页 |
4.2.4 仿真实验 | 第67-69页 |
4.3 基于最大似然估计算法的单目标联合估计算法 | 第69-73页 |
4.3.1 算法原理 | 第70-71页 |
4.3.2 仿真实验 | 第71-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
第5章 多目标距离、速度和加速度联合估计算法 | 第74-90页 |
5.1 多目标信号模型 | 第74-75页 |
5.2 基于CLEAN算法的最大似然估计算法 | 第75-79页 |
5.3 基于CLEAN算法的距离和速度粗估计算法 | 第79-84页 |
5.3.1 算法原理 | 第79-82页 |
5.3.2 仿真实验 | 第82-84页 |
5.4 基于CLEAN算法的多目标联合估计算法 | 第84-88页 |
5.4.1 算法原理 | 第85-86页 |
5.4.2 仿真实验 | 第86-88页 |
5.5 本章小结 | 第88-90页 |
第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
6.1 论文工作总结 | 第90-91页 |
6.2 不足与展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
硕士期间参与的科研项目和发表的论文 | 第96页 |