浮动车数据筛选与修复方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 浮动车技术的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 浮动车数据筛选与修复的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-13页 |
| 2 浮动车数据分析 | 第13-20页 |
| 2.1 浮动车技术概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第13页 |
| 2.1.2 工作原理 | 第13-15页 |
| 2.1.3 技术特点 | 第15页 |
| 2.2 浮动车数据特性 | 第15-19页 |
| 2.2.1 数据结构 | 第15-16页 |
| 2.2.2 异常数据表现形式 | 第16-17页 |
| 2.2.3 异常数据产生原因 | 第17-19页 |
| 2.3 数据处理流程 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 浮动车数据筛选方法 | 第20-27页 |
| 3.1 丢失数据的筛选方法 | 第20-21页 |
| 3.2 无效数据的筛选方法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 阈值法 | 第21-23页 |
| 3.2.2 逻辑判断法 | 第23-25页 |
| 3.3 数据筛选流程 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 浮动车数据修复方法与质量评价 | 第27-40页 |
| 4.1 基于时间序列的数据修复方法 | 第27-28页 |
| 4.1.1 移动平均法 | 第27-28页 |
| 4.1.2 指数平滑法 | 第28页 |
| 4.2 基于均值预测与地图匹配的数据修复方法 | 第28-36页 |
| 4.2.1 基于统计学的数据修复方法 | 第28-30页 |
| 4.2.2 基于地图匹配的数据修复方法 | 第30-34页 |
| 4.2.3 均值预测与地图匹配混合方法设计 | 第34-35页 |
| 4.2.4 数据修复流程 | 第35-36页 |
| 4.3 数据质量评价 | 第36-39页 |
| 4.3.1 完整性 | 第36-37页 |
| 4.3.2 有效性 | 第37页 |
| 4.3.3 准确性 | 第37-38页 |
| 4.3.4 真实性 | 第38页 |
| 4.3.5 实时性 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实验分析 | 第40-62页 |
| 5.1 数据概况 | 第40-41页 |
| 5.2 环境搭建 | 第41-46页 |
| 5.2.1 实验开发软硬件 | 第41-42页 |
| 5.2.2 实验开发环境搭建 | 第42-46页 |
| 5.3 数据筛选与修复 | 第46-60页 |
| 5.3.1 路网数据提取与处理 | 第46-49页 |
| 5.3.2 浮动车异常数据筛选 | 第49-55页 |
| 5.3.3 浮动车异常数据修复 | 第55-60页 |
| 5.4 数据质量评价 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
