云工作流任务调度系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-14页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 云工作流任务调度需求分析与系统总体设计 | 第19-31页 |
| 2.1 需求分析 | 第19-24页 |
| 2.1.1 需求概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 处理流程 | 第21-24页 |
| 2.2 云工作流调度系统的设计 | 第24-30页 |
| 2.2.1 系统总体设计 | 第24-26页 |
| 2.2.2 系统各模块设计 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 云工作流任务调度算法研究 | 第31-55页 |
| 3.1 云工作流任务调度模型的描述与分析 | 第31-36页 |
| 3.1.1 调度模型描述 | 第31-34页 |
| 3.1.2 最优模型求解 | 第34-36页 |
| 3.2 REMin-Min算法描述 | 第36-40页 |
| 3.3 REMin-Min算法性能评估 | 第40-45页 |
| 3.3.1 任务总执行时间评估 | 第40-43页 |
| 3.3.2 虚拟机群负载率评估 | 第43-44页 |
| 3.3.3 算法理论比较 | 第44-45页 |
| 3.4 算法仿真与结果分析 | 第45-53页 |
| 3.4.1 仿真平台Cloudsim | 第45-47页 |
| 3.4.2 仿真设计与结果分析 | 第47-50页 |
| 3.4.3 算法对照 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 云工作流任务调度系统实现及其应用 | 第55-69页 |
| 4.1 工作流Oozie概述 | 第55-56页 |
| 4.2 云平台Hadoop概述 | 第56-60页 |
| 4.2.1 HDFS架构 | 第57-58页 |
| 4.2.2 Hadoop调度算法 | 第58-60页 |
| 4.3 Oozie工作流调度引擎的系统实现 | 第60-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
