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光照环境对苹果采摘机器人识别与定位影响规律的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 不同光照环境下果蔬识别和定位的研究现状第11-16页
        1.2.1 果蔬识别研究现状第11-13页
        1.2.2 果蔬 3D定位研究现状第13-16页
    1.3 果蔬识别及定位存在的主要问题第16-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-19页
第2章 不同光照条件下的苹果图像分割第19-36页
    2.1 颜色空间的选取第19-20页
    2.2 自然光照环境下对苹果图像的分割第20-31页
        2.2.1 色彩差异显著的目标与背景图像分割第20-23页
        2.2.2 目标与背景相近时的图像分割第23-29页
        2.2.3 分割效果图的滤波与形态学处理第29-31页
    2.3 人工光照条件下基于色差法的苹果图像分割第31-34页
        2.3.1 人工光照环境下的红色苹果图像分割第32-33页
        2.3.2 人工光照环境下的绿色苹果图像分割第33-34页
        2.3.3 人工光照环境下的红、绿色苹果共存下的图像分割第34页
    2.4 本章小结第34-36页
第3章 自然光照条件下对摄像机标定精度的影响第36-51页
    3.1 摄像机标定基础理论第36-42页
        3.1.1 摄像机成像模型第36-38页
        3.1.2 立体视觉坐标系及其转换第38-40页
        3.1.3 张正友标定法第40-41页
        3.1.4 基于MATLAB的双目摄像机标定第41-42页
    3.2 室外双目摄像机标定实验第42-48页
        3.2.1 摄像机位姿及棋盘格尺寸与标定精度关系的实验第43-46页
        3.2.2 变光照条件与标定精度关系的实验第46-48页
    3.3 标定实验结果分析第48-50页
        3.3.1 摄像机位姿及棋盘格尺寸对标定精度影响的分析第48-49页
        3.3.2 变光照条件对标定精度影响的分析第49-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 人工光照条件下对摄像机标定精度的影响第51-65页
    4.1 人造光源的选取与标定实验的关系第51-53页
        4.1.1 视觉处理中常见的人造光源第51-52页
        4.1.2 选取实验光源第52-53页
    4.2 冷色调光源下的的摄像机标定实验第53-60页
        4.2.1 LED光照条件下对标定结果的影响第53-58页
        4.2.2 荧光灯光照条件下对标定结果的影响第58-60页
    4.3 暖色调光源下的的摄像机标定实验第60-63页
        4.3.1 白炽灯光照条件下对标定结果的影响第60-62页
        4.3.2 卤素灯光照条件下对标定结果的影响第62-63页
    4.4 本章小结第63-65页
第5章 苹果轮廓提取和空间定位第65-77页
    5.1 轮廓提取第65-68页
        5.1.1 轮廓提取原理阐述第65-66页
        5.1.2 不同颜色苹果的轮廓提取第66-68页
    5.2 立体匹配第68-72页
        5.2.1 匹配方法的选择第68-69页
        5.2.2 不同颜色果实的匹配第69-72页
    5.3 双目立体视觉与定位实验第72-76页
        5.3.1 视差法求解三维坐标第72-73页
        5.3.2 最小二乘法求解三维坐标第73-74页
        5.3.3 定位实验第74-76页
    5.4 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第84-85页
致谢第85页

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