| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| 一、研究背景 | 第12-13页 |
| 二、研究意义 | 第13-14页 |
| (一)理论意义 | 第13页 |
| (二)实践意义 | 第13-14页 |
| 三、文献综述 | 第14-18页 |
| (一)国外研究现状 | 第14-15页 |
| (二)国内研究现状 | 第15-17页 |
| (三)总结 | 第17-18页 |
| 四、研究方法内容、创新性与不足 | 第18-20页 |
| (一)研究方法和内容 | 第18页 |
| (二)研究创新点与不足 | 第18-20页 |
| 第二章 互联网金融征信效率的理论分析 | 第20-24页 |
| 一、征信相关的理论 | 第20-23页 |
| (一)公共物品理论 | 第20-21页 |
| (二)信息不对称理论 | 第21-22页 |
| (三)长尾理论 | 第22-23页 |
| 二、效率相关的理论 | 第23-24页 |
| 第三章 互联网金融征信效率的界定 | 第24-30页 |
| 一、互联网金融征信 | 第24-26页 |
| (一)征信的含义 | 第24-25页 |
| (二)互联网金融及其特征 | 第25-26页 |
| (三)互联网金融征信 | 第26页 |
| 二、我国互联网金融征信效率 | 第26-30页 |
| (一)效率的含义 | 第26-27页 |
| (二)征信效率的含义 | 第27页 |
| (三)我国互联网金融征信效率 | 第27-30页 |
| 第四章 互联网金融征信效率的影响因素和评价标准 | 第30-36页 |
| 一、互联网金融征信效率的影响因素 | 第30-31页 |
| 二、互联网金融征信效率的评判标准 | 第31页 |
| 三、我国传统征信和互联网金融征信效率比较分析 | 第31-36页 |
| (一)中国人民银行征信概况 | 第31-32页 |
| (二)互联网金融征信概况 | 第32-33页 |
| (三)两种征信的效率对比 | 第33-36页 |
| 第五章 中外互联网金融征信效率对比——以京东白条和ZestFinance公司为例 | 第36-48页 |
| 一、京东白条案例 | 第36-42页 |
| (一)京东白条简介 | 第36页 |
| (二)京东白条的运行情况 | 第36-42页 |
| 二、ZestFinance公司案例 | 第42-44页 |
| (一)ZestFinance公司简介 | 第42-43页 |
| (二)ZestFinance公司的运行情况 | 第43-44页 |
| 三、京东白条与zestfinance公司征信效率对比 | 第44-46页 |
| (一)从数据来源方面进行对比 | 第44-45页 |
| (二)从数据种类进行对比 | 第45页 |
| (三)从评估要素进行对比 | 第45-46页 |
| 四、制约我国互联网金融征信效率的原因 | 第46-48页 |
| (一)征信的数据来源不完整 | 第46页 |
| (二)数据种类不丰富 | 第46-47页 |
| (三)行业监管机制不完善 | 第47页 |
| (四)法律法规体系不健全 | 第47-48页 |
| 第六章 研究结论和建议 | 第48-52页 |
| 一、研究结论 | 第48-49页 |
| 二、提高我国互联网金融征信效率的建议 | 第49-52页 |
| (一)扩大数据的采集渠道和范围 | 第49页 |
| (二)与央行征信中心进行信息共享 | 第49页 |
| (三)完善互联网征信监管机制 | 第49-50页 |
| (四)健全法律法规体系 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |