基于粗糙集理论的网络入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 网络入侵检测概述 | 第15-21页 |
| ·入侵检测模型 | 第15-16页 |
| ·IDES 模型 | 第15-16页 |
| ·CIDF 模型 | 第16页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第16-18页 |
| ·基于数据源的分类 | 第17-18页 |
| ·基于检测原理的分类 | 第18页 |
| ·入侵检测技术的主要方法 | 第18-21页 |
| 第3章 基于粗糙集理论的规则获取 | 第21-35页 |
| ·粗糙集理论基本知识 | 第21-27页 |
| ·信息系统 | 第21-23页 |
| ·决策表 | 第23-24页 |
| ·属性约减 | 第24-27页 |
| ·规则获取 | 第27-35页 |
| ·属性离散化 | 第27-30页 |
| ·决策表属性约减 | 第30-34页 |
| ·规则生成 | 第34-35页 |
| 第4章 层次决策表及其规则更新算法 | 第35-42页 |
| ·层次决策表 | 第35-36页 |
| ·层次决策表的构建及其改进算法 | 第36-39页 |
| ·层次决策表构建算法HDTL-M | 第37页 |
| ·改进的层次决策表构建算法 | 第37-39页 |
| ·层次决策表规则的更新算法 | 第39-42页 |
| ·增量学习算法 | 第39-40页 |
| ·改进的增量学习算法 | 第40-42页 |
| 第5章 网络入侵检测规则更新实验 | 第42-51页 |
| ·实验数据介绍 | 第42-45页 |
| ·实验方案设计 | 第45-46页 |
| ·实验过程 | 第46-49页 |
| ·数据预处理 | 第46页 |
| ·关键算法的实现 | 第46-48页 |
| ·测试规则集 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 第6章 网络入侵检测系统的实现 | 第51-55页 |
| ·系统模型及其实现 | 第51-53页 |
| ·系统测试实验 | 第53-55页 |
| ·测试方案 | 第53-54页 |
| ·测试结果与分析 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第60页 |
