| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外车型识别研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3 工作内容以及创新点 | 第22-25页 |
| 2 深度学习理论算法 | 第25-36页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 反向传播算法 | 第25-30页 |
| 2.3 常用特征提取方法 | 第30-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于空间金字塔特征和深度特征相结合的车型识别 | 第36-49页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 基于空间金字塔特征和深度特征相结合的车型识别模型 | 第36-39页 |
| 3.3 基于空间金字塔特征和深度特征相结合的车型识别实验与分析 | 第39-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于稀疏栈式编码与卷积结合的半监督车型识别 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于稀疏栈式编码与卷积结合的半监督车型识别模型 | 第49-55页 |
| 4.3 基于稀疏栈式编码与卷积结合的半监督车型识别实验与分析 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
