稀疏双边判别模型及其在图像分类中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·问题的提出和研究的意义 | 第14-15页 |
| ·双边判别模型的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 Logistic 判别模型 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·Logistic 判别模型 | 第19-23页 |
| ·线性判别模型 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯法则 | 第20-22页 |
| ·Logistic 回归模型 | 第22-23页 |
| ·low rank Logistic 模型 | 第23-25页 |
| ·正则化技术 | 第24页 |
| ·稀疏Logistic 回归模型 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 双边Logistic 判别模型 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·双边矩阵Logistic 判别模型 | 第28-31页 |
| ·矩阵的正则化 | 第29页 |
| ·稀疏双边矩阵Logistic 判别模型 | 第29-30页 |
| ·算法求解流程 | 第30-31页 |
| ·双边向量Logistic 判别模型 | 第31-33页 |
| ·稀疏双边向量Logistic 判别模型 | 第31-32页 |
| ·算法求解流程 | 第32-33页 |
| ·算法求解说明 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 图像处理方式介绍 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像处理方式 | 第34-40页 |
| ·图像校对 | 第34-35页 |
| ·图像滤波 | 第35-37页 |
| ·图像特征提取 | 第37-39页 |
| ·图像变换 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验性能结果与分析 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·人脸数据库上的实验 | 第42-57页 |
| ·AR 数据库 | 第43-48页 |
| ·实验设置 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45-48页 |
| ·LFW 数据库 | 第48-52页 |
| ·实验设置 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| ·大型反照片伪装数据库 | 第52-57页 |
| ·实验设置 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·实验分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59页 |
| ·研究思路和体会 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
