基于树莓派的人脸识别门禁系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究成果 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究成果 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第10页 |
| 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸识别相关理论 | 第11-20页 |
| 2.1 人脸图像采集与人脸数据库 | 第11-12页 |
| 2.1.1 人脸图像采集 | 第11页 |
| 2.1.2 人脸数据库 | 第11-12页 |
| 2.2 人脸图像预处理 | 第12-13页 |
| 2.2.1 几何归一化 | 第12页 |
| 2.2.2 图像灰度化 | 第12页 |
| 2.2.3 直方图均衡化 | 第12页 |
| 2.2.4 中值滤波 | 第12-13页 |
| 2.3 人脸检测 | 第13-15页 |
| 2.3.1 基于特征的人脸检测 | 第13-14页 |
| 2.3.2 基于模板匹配的人脸检测技术 | 第14页 |
| 2.3.3 基于统计的人脸检测技术 | 第14-15页 |
| 2.4 人脸特征定位与提取 | 第15-16页 |
| 2.4.1 灰度积分投影曲线分析 | 第15页 |
| 2.4.2 Hough变换方法 | 第15-16页 |
| 2.5 人脸识别主要算法 | 第16-19页 |
| 2.5.1 基于几何特征的人脸识别方法 | 第16页 |
| 2.5.2 基于统计特征的人脸识别方法 | 第16-17页 |
| 2.5.3 基于机器学习的人脸识别方法 | 第17-19页 |
| 2.5.4 基于局部模式的人脸识别方法 | 第19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 人脸识别门禁系统硬件设计 | 第20-32页 |
| 3.1 系统总体结构设计 | 第20-21页 |
| 3.2 主控模块 | 第21-22页 |
| 3.2.1 主控模块的选型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 树莓派3B特性 | 第22页 |
| 3.3 触发模块 | 第22-25页 |
| 3.4 拍照模块 | 第25页 |
| 3.5 驱动模块 | 第25-30页 |
| 3.5.1 驱动芯片 | 第26-29页 |
| 3.5.2 步进电机的选型 | 第29页 |
| 3.5.3 步进电机工作原理 | 第29-30页 |
| 3.6 报警模块 | 第30-31页 |
| 3.7 电源模块 | 第31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 人脸识别门禁系统软件设计 | 第32-57页 |
| 4.1 软件运行环境的搭建 | 第32-37页 |
| 4.1.1 安装系统 | 第32-33页 |
| 4.1.2 配置中文环境 | 第33页 |
| 4.1.3 RPI.GPIO搭建 | 第33-35页 |
| 4.1.4 树莓派端的OpenCV运行环境的搭建 | 第35-37页 |
| 4.1.5 编程语言选择 | 第37页 |
| 4.2 系统程序设计 | 第37-40页 |
| 4.2.1 主程序设计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 拍照模块程序设计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 触发模块程序设计 | 第39页 |
| 4.2.4 驱动模块程序设计 | 第39-40页 |
| 4.3 人脸识别方案选择 | 第40-56页 |
| 4.3.1 实验数据库 | 第40-43页 |
| 4.3.2 OpenCV三种人脸识别算法实验 | 第43-45页 |
| 4.3.3 Face++人脸识别算法实验 | 第45-54页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于树莓派的人脸识别门禁系统实现 | 第57-67页 |
| 5.1 系统实现流程 | 第57页 |
| 5.2 树莓派系统的登录 | 第57-58页 |
| 5.3 系统调试及运行 | 第58-59页 |
| 5.4 程序初始设置 | 第59-60页 |
| 5.5 各模块功能函数及程序 | 第60-63页 |
| 5.6 系统正常工作结果显示 | 第63-64页 |
| 5.7 异常处理 | 第64-66页 |
| 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
