| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究的目的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16页 |
| ·本文的组织 | 第16-18页 |
| 第二章WEB 文本挖掘相关基础理论 | 第18-32页 |
| ·文本挖掘概述 | 第18-21页 |
| ·文本挖掘定义 | 第18-19页 |
| ·文本挖掘产生发展 | 第19-21页 |
| ·文本挖掘与数据挖掘 | 第21-22页 |
| ·文本挖掘步骤及方法 | 第22-29页 |
| ·文本挖掘步骤 | 第22-23页 |
| ·文本挖掘内容 | 第23-28页 |
| ·文本挖掘方法 | 第28-29页 |
| ·文本挖掘软件 | 第29-30页 |
| ·文本挖掘的应用 | 第30-32页 |
| 第三章 SOM 与本体结合的聚类算法设计 | 第32-49页 |
| ·本体简介 | 第32-41页 |
| ·本体的概念及分类 | 第32-35页 |
| ·本体的应用 | 第35-38页 |
| ·本体的构建工具Protégé简介 | 第38-39页 |
| ·国防情报本体 | 第39-40页 |
| ·本体在可视化当中的作用 | 第40-41页 |
| ·聚类算法介绍及比较 | 第41-43页 |
| ·SOM 聚类算法及改进 | 第43-46页 |
| ·SOM 算法思想 | 第43页 |
| ·SOM 算法实现步骤 | 第43-45页 |
| ·SOM 算法在大样本聚类中的不足 | 第45页 |
| ·针对大样本的SOM 算法改进 | 第45-46页 |
| ·SOM 利用本体进行聚类的算法设计 | 第46-49页 |
| 第四章 基于SOM 聚类的防务领域文本挖掘结果可视化方案设计 | 第49-62页 |
| ·可视化技术简介 | 第49-54页 |
| ·可视化的概念 | 第49-50页 |
| ·可视化的作用 | 第50页 |
| ·二维可视化图像构造方法 | 第50-51页 |
| ·三维可视化图像构造方法 | 第51-52页 |
| ·挖掘结果的可视化方法 | 第52-54页 |
| ·可视化展示在防务领域的需求 | 第54-60页 |
| ·防务领域对情报处理现状 | 第56-58页 |
| ·防务领域新的需求 | 第58-60页 |
| ·利用SOM 聚类进行文本挖掘结果可视化 | 第60-62页 |
| ·色块图的展现形式 | 第60-61页 |
| ·聚类结果的线图，二维、三维柱图和饼图展示 | 第61-62页 |
| 第五章 文本挖掘系统实现结果 | 第62-80页 |
| ·WEB 文本挖掘系统架构及技术准备 | 第62-70页 |
| ·系统架构 | 第62-66页 |
| ·系统数据库设计 | 第66-68页 |
| ·其他技术准备 | 第68-70页 |
| ·WEB 文本挖掘系统及实验结果展示 | 第70-78页 |
| ·WEB 文本挖掘系统简介 | 第70-71页 |
| ·可视化聚类结果二维展现 | 第71-76页 |
| ·可视化聚类结果三维展现 | 第76-78页 |
| ·结果分析性能评价 | 第78-80页 |
| ·改进算法后的聚类结果对比 | 第78-79页 |
| ·可视化展示效果评价 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-81页 |
| ·论文总结 | 第80页 |
| ·未来工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第85页 |