| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 问题的提出、研究目的及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 海洋平台设备维修管理国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 设备完整性管理技术国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 RCM国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 研究内容、技术路线及创新点 | 第23-27页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第25-26页 |
| 1.3.3 本文创新点 | 第26-27页 |
| 第2章 动设备完整性管理体系及RCM改进研究 | 第27-48页 |
| 2.1 海洋平台动设备及其维修管理特点分析 | 第27-31页 |
| 2.1.1 海洋平台动设备的特点及应用情况 | 第27-30页 |
| 2.1.2 海洋平台动设备管理现有问题 | 第30-31页 |
| 2.2 海洋平台动设备完整性管理体系建立 | 第31-38页 |
| 2.2.1 资产完整性管理体系 | 第31-34页 |
| 2.2.2 基于RCM的海洋平台动设备完整性管理体系 | 第34-38页 |
| 2.3 海洋平台动设备RRCM方法研究 | 第38-47页 |
| 2.3.1 传统RCM方法在应用中存在的问题 | 第38-39页 |
| 2.3.2 应用于海洋平台动设备的RRCM方法 | 第39-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 海洋平台动设备分类及重要度评价方法研究 | 第48-79页 |
| 3.1 海洋平台动设备分类及重要度评价方法构架 | 第48-51页 |
| 3.1.1 设备分类及重要度评价方法 | 第48-49页 |
| 3.1.2 一种基于风险及重要度的海洋平台动设备分类方法架构 | 第49-51页 |
| 3.2 基于变阶风险矩阵的海洋平台动设备分类方法 | 第51-55页 |
| 3.2.1 系统边界定义及结构树建立 | 第51-52页 |
| 3.2.2 基于低高阶风险矩阵的动设备快速分类方法 | 第52-55页 |
| 3.3 基于组合群体评价的设备重要度评价方法研究 | 第55-71页 |
| 3.3.1 重要度评价指标及评分标准建立 | 第56-61页 |
| 3.3.2 基于AHP方法的设备重要度评价方法 | 第61-64页 |
| 3.3.3 基于组合群体评价的设备重要度评价方法 | 第64-69页 |
| 3.3.4 基于MONTE CARLO仿真方法产品重要程度评价方法 | 第69-71页 |
| 3.4 F1600泥浆泵零部件重要评价 | 第71-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 海洋平台动设备维修决策模型及维修大纲研究 | 第79-110页 |
| 4.1 海洋平台动设备维修决策建模需求分析 | 第79-86页 |
| 4.1.1 RCM维修决策建模需求及维修决策模型分类 | 第79-81页 |
| 4.1.2 海洋平台动设备故障累积分布函数建立 | 第81-86页 |
| 4.2 海洋平台动设备定期维修决策方法研究 | 第86-97页 |
| 4.2.1 定期维修优化指标确定 | 第86页 |
| 4.2.2 定期维修模型建立 | 第86-93页 |
| 4.2.3 泥浆泵链条定期维修间隔期优化 | 第93-97页 |
| 4.3 海洋平台动设备隐患检测决策方法研究 | 第97-103页 |
| 4.3.1 隐患检测优化指标确定 | 第97-98页 |
| 4.3.2 隐患检测模型建立 | 第98-101页 |
| 4.3.3 泥浆泵剪切安全阀隐患检测间隔期 | 第101-103页 |
| 4.4 海洋平台动设备维修大纲制定及优化方法研究 | 第103-109页 |
| 4.4.1 维修大纲制定及优化方法 | 第103-104页 |
| 4.4.2 案例分析 | 第104-109页 |
| 4.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第5章 海洋平台动设备故障风险定量评价方法研究 | 第110-142页 |
| 5.1 海洋平台动设备故障风险识别方法 | 第110-120页 |
| 5.1.1 FMECA | 第110-112页 |
| 5.1.2 SFMECA方法研究 | 第112-120页 |
| 5.2 海洋平台动设备故障多类风险定量评价方法研究 | 第120-133页 |
| 5.2.1 概率风险评价方法 | 第120-122页 |
| 5.2.2 基于模糊集-灰色关联度的定量风险综合评价方法研究 | 第122-128页 |
| 5.2.3 吊机主结构系统故障风险定量评价 | 第128-133页 |
| 5.3 设备/零部件风险定量评价方法研究 | 第133-141页 |
| 5.3.1 基于改进BORDA序值法的故障模式综合风险评价方法研究 | 第133-136页 |
| 5.3.2 基于多层BORDA序值法的设备/零部件风险定量评价方法研究 | 第136-141页 |
| 5.4 本章小结 | 第141-142页 |
| 第6章 海洋平台动设备完整性评价方法研究 | 第142-179页 |
| 6.1 基于状态特征空间的动设备运行状态识别方法 | 第142-147页 |
| 6.1.1 状态特征空间 | 第142-144页 |
| 6.1.2 特征量阈值确定 | 第144-145页 |
| 6.1.3 相对劣化度确定 | 第145-147页 |
| 6.2 基于故障模式发生概率的设备状态评价方法研究 | 第147-165页 |
| 6.2.1 基于变权综合理论的故障模式发生概率评价方法研究 | 第147-151页 |
| 6.2.2 基于故障模式发生概率的设备运行状态模糊综合评价方法研究 | 第151-158页 |
| 6.2.3 运行状态评价案例分析 | 第158-165页 |
| 6.3 基于支持向量机的动设备状态预测方法研究 | 第165-178页 |
| 6.3.1 设备状态预测可行性分析 | 第165-167页 |
| 6.3.2 支持向量机理论 | 第167-171页 |
| 6.3.3 基于LS-SVR的运行状态时间序列预测模型 | 第171-174页 |
| 6.3.4 运行状态预测案例分析 | 第174-178页 |
| 6.4 本章小结 | 第178-179页 |
| 第7章 海洋平台动设备RRCM分析软件设计与实现 | 第179-197页 |
| 7.1 系统总体设计 | 第179-183页 |
| 7.1.1 系统设计目标 | 第179-180页 |
| 7.1.2 系统总体结构 | 第180页 |
| 7.1.3 系统功能分析 | 第180-182页 |
| 7.1.4 系统软硬件平台 | 第182-183页 |
| 7.2 系统模块设计 | 第183-191页 |
| 7.2.1 系统数据库设计 | 第183-184页 |
| 7.2.2 系统主要模块的设计 | 第184-191页 |
| 7.3 海洋平台动设备RRCM分析软件的实现 | 第191-195页 |
| 7.3.1 RRCM软件介绍 | 第191-193页 |
| 7.3.2 RRCM软件应用 | 第193-195页 |
| 7.4 本章小结 | 第195-197页 |
| 第8章 结论及展望 | 第197-199页 |
| 8.1 结论 | 第197-198页 |
| 8.2 展望 | 第198-199页 |
| 参考文献 | 第199-205页 |
| 致谢 | 第205-206页 |
| 附录 | 第206-241页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第241-243页 |
