| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 人脸识别技术的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 人脸识别在新农保应用现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术原理 | 第20-24页 |
| 2.1 人脸识别技术概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 人脸识别技术原理 | 第20页 |
| 2.1.2 人脸识别技术分类 | 第20-21页 |
| 2.2 基于工作流的UML的分析技术 | 第21-22页 |
| 2.2.1 基于UML图的工作流建模优势 | 第21-22页 |
| 2.2.2 工作流时序一致性建模 | 第22页 |
| 2.3 Java EE开发框架及平台 | 第22-23页 |
| 2.3.1 Java EE技术架构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Eclipse开发平台 | 第23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 新农保身份认证系统业务诉求 | 第24-34页 |
| 3.1 新农保身份认证业务建设基本要求 | 第24页 |
| 3.2 新农保身份认证系统业务需求分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 业务模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 核心业务过程 | 第26-27页 |
| 3.3 系统用户需求分析 | 第27-28页 |
| 3.4 系统的功能模型 | 第28-33页 |
| 3.4.1 系统总体功能结构 | 第28页 |
| 3.4.2 核心功能模块建设内容 | 第28-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 人脸识别技术在新农保平台应用 | 第34-57页 |
| 4.1 基于二维PCA投影的非负矩阵分解的人脸识别技术 | 第34-41页 |
| 4.1.1 传统的PCA方法的原理与过程 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基于二维PCA投影的非负矩阵分解的人脸特征提取 | 第35-40页 |
| 4.1.3 基于二维PCA投影的非负矩阵分解的人脸识别算法仿真 | 第40-41页 |
| 4.2 新农保身份认证系统架构 | 第41-46页 |
| 4.2.1 平台总体架构 | 第41-42页 |
| 4.2.2 平台分层框架 | 第42-43页 |
| 4.2.3 平台网络架构 | 第43-44页 |
| 4.2.4 系统模块关系 | 第44-45页 |
| 4.2.5 在线业务的设备与数据安全保护 | 第45-46页 |
| 4.3 基于PCA的人脸识别技术应用与实现 | 第46-56页 |
| 4.3.1 人脸建模数据库表设计 | 第46-51页 |
| 4.3.2 平台程序框架 | 第51-53页 |
| 4.3.3 人脸信息建模 | 第53-54页 |
| 4.3.4 人脸模版管理 | 第54-55页 |
| 4.3.5 身份认证功能实现 | 第55-56页 |
| 4.4 小节 | 第56-57页 |
| 第5章 系统测试与评价 | 第57-63页 |
| 5.1 系统测试 | 第57-60页 |
| 5.1.1 平台功能测试 | 第57-58页 |
| 5.1.2 平台性能测试 | 第58-60页 |
| 5.2 测试分析 | 第60-62页 |
| 5.2.1 测试结果分析 | 第60-61页 |
| 5.2.2 系统性能说明 | 第61-62页 |
| 5.3 小节 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
