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基于人脸识别技术的新农保身份认证系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 研究综述第13-19页
        1.2.1 人脸识别技术的研究现状第13-17页
        1.2.2 人脸识别在新农保应用现状第17-19页
    1.3 论文主要工作第19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第2章 相关技术原理第20-24页
    2.1 人脸识别技术概述第20-21页
        2.1.1 人脸识别技术原理第20页
        2.1.2 人脸识别技术分类第20-21页
    2.2 基于工作流的UML的分析技术第21-22页
        2.2.1 基于UML图的工作流建模优势第21-22页
        2.2.2 工作流时序一致性建模第22页
    2.3 Java EE开发框架及平台第22-23页
        2.3.1 Java EE技术架构第22-23页
        2.3.2 Eclipse开发平台第23页
    2.4 小结第23-24页
第3章 新农保身份认证系统业务诉求第24-34页
    3.1 新农保身份认证业务建设基本要求第24页
    3.2 新农保身份认证系统业务需求分析第24-27页
        3.2.1 业务模型第25-26页
        3.2.2 核心业务过程第26-27页
    3.3 系统用户需求分析第27-28页
    3.4 系统的功能模型第28-33页
        3.4.1 系统总体功能结构第28页
        3.4.2 核心功能模块建设内容第28-33页
    3.5 小结第33-34页
第4章 人脸识别技术在新农保平台应用第34-57页
    4.1 基于二维PCA投影的非负矩阵分解的人脸识别技术第34-41页
        4.1.1 传统的PCA方法的原理与过程第34-35页
        4.1.2 基于二维PCA投影的非负矩阵分解的人脸特征提取第35-40页
        4.1.3 基于二维PCA投影的非负矩阵分解的人脸识别算法仿真第40-41页
    4.2 新农保身份认证系统架构第41-46页
        4.2.1 平台总体架构第41-42页
        4.2.2 平台分层框架第42-43页
        4.2.3 平台网络架构第43-44页
        4.2.4 系统模块关系第44-45页
        4.2.5 在线业务的设备与数据安全保护第45-46页
    4.3 基于PCA的人脸识别技术应用与实现第46-56页
        4.3.1 人脸建模数据库表设计第46-51页
        4.3.2 平台程序框架第51-53页
        4.3.3 人脸信息建模第53-54页
        4.3.4 人脸模版管理第54-55页
        4.3.5 身份认证功能实现第55-56页
    4.4 小节第56-57页
第5章 系统测试与评价第57-63页
    5.1 系统测试第57-60页
        5.1.1 平台功能测试第57-58页
        5.1.2 平台性能测试第58-60页
    5.2 测试分析第60-62页
        5.2.1 测试结果分析第60-61页
        5.2.2 系统性能说明第61-62页
    5.3 小节第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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