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基于灰色马尔科夫链的锅炉焊接接头失效预测方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-27页
    1.1 论文研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 论文研究背景第11-12页
        1.1.2 论文研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 预测的传统方法第12-14页
        1.2.2 预测新方法第14-15页
    1.3 安全研究分析第15-24页
        1.3.1 锅炉焊接可靠性分析现状第15-16页
        1.3.2 锅炉事故致因分析第16-17页
        1.3.3 焊接接头失效致因分析第17-20页
        1.3.4 焊接接头制造缺陷与安全影响第20-22页
        1.3.5 焊接接头制造质量与检查第22-24页
    1.4 论文研究内容与技术路线第24-25页
    1.5 论文主要方法和创新之处第25-27页
第二章 承压试件检测方法第27-36页
    2.1 试件焊接及热处理第27-29页
    2.2 无损探伤、机械试验及电镜扫描第29-35页
    2.3 本章小结第35-36页
第三章 预测模型第36-57页
    3.1 灰色理论第36-41页
        3.1.1 灰色系统概念第36页
        3.1.2 灰色预测模型第36-37页
        3.1.3 GM(1,1)模型第37-39页
        3.1.4 建立无偏灰色GM(1,1)模型第39-41页
    3.2 马尔科夫理论第41-49页
        3.2.1 马尔科夫过程和马尔科夫链第41-42页
        3.2.2 马尔科夫过程的无后效性第42-43页
        3.2.3 状态转移概率及其转移概率矩阵第43-45页
        3.2.4 马尔科夫链预测模型第45-46页
        3.2.5 建立无偏灰色马尔科夫链模型第46-48页
        3.2.6 无偏灰色马尔科夫链模型的不足第48-49页
    3.3 粒子群优化的灰色马尔科夫链理论第49-55页
        3.3.1 粒子群理论简介第49-50页
        3.3.2 标准粒子群算法第50-52页
        3.3.3 改进惯性因子的粒子群算法第52-53页
        3.3.4 建立粒子群无偏灰色马尔科夫链模型第53-55页
    3.4 模型评定第55页
    3.5 本章小结第55-57页
第四章 焊接接头失效事故树分析第57-68页
    4.1 事故树分析的基本原理第57-61页
        4.1.1 事故树分析法简要概述第57页
        4.1.2 事故树分析法的特点第57-58页
        4.1.3 事故树分析的一般程序第58-59页
        4.1.4 事故树建造的基本方法第59-60页
        4.1.5 事故树分析的结构函数第60-61页
    4.2 模糊集理论基础第61-64页
        4.2.1 三角模糊数基本概念第61-63页
        4.2.2 模糊数的运算第63页
        4.2.3 事故树分析中的模糊算子第63页
        4.2.4 基本事件模糊概率统计第63-64页
    4.3 模糊事故树法求焊接接头失效发生概率第64-67页
        4.3.1 焊接接头失效事故树的编制第64-65页
        4.3.2 事故发生模糊概率计算第65-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第五章 应用算例第68-84页
    5.1 优化的灰色马尔科夫链模型第74-82页
        5.1.1 无偏灰色GM(1,1)模型的预测第74-75页
        5.1.2 无偏灰色马尔科夫链模型的预测第75-79页
        5.1.3 粒子群无偏灰色马尔科夫链模型的预测第79-82页
    5.2 热裂纹预防控制措施第82页
    5.3 本章小结第82-84页
第六章 结论与展望第84-86页
    6.1 结论第84-85页
    6.2 展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-93页
附录A 攻读硕士期间研究成果及获奖情况第93-94页
附录B MATLAB算法程序第94-98页

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