基于灰色马尔科夫链的锅炉焊接接头失效预测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 预测的传统方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 预测新方法 | 第14-15页 |
| 1.3 安全研究分析 | 第15-24页 |
| 1.3.1 锅炉焊接可靠性分析现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 锅炉事故致因分析 | 第16-17页 |
| 1.3.3 焊接接头失效致因分析 | 第17-20页 |
| 1.3.4 焊接接头制造缺陷与安全影响 | 第20-22页 |
| 1.3.5 焊接接头制造质量与检查 | 第22-24页 |
| 1.4 论文研究内容与技术路线 | 第24-25页 |
| 1.5 论文主要方法和创新之处 | 第25-27页 |
| 第二章 承压试件检测方法 | 第27-36页 |
| 2.1 试件焊接及热处理 | 第27-29页 |
| 2.2 无损探伤、机械试验及电镜扫描 | 第29-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 预测模型 | 第36-57页 |
| 3.1 灰色理论 | 第36-41页 |
| 3.1.1 灰色系统概念 | 第36页 |
| 3.1.2 灰色预测模型 | 第36-37页 |
| 3.1.3 GM(1,1)模型 | 第37-39页 |
| 3.1.4 建立无偏灰色GM(1,1)模型 | 第39-41页 |
| 3.2 马尔科夫理论 | 第41-49页 |
| 3.2.1 马尔科夫过程和马尔科夫链 | 第41-42页 |
| 3.2.2 马尔科夫过程的无后效性 | 第42-43页 |
| 3.2.3 状态转移概率及其转移概率矩阵 | 第43-45页 |
| 3.2.4 马尔科夫链预测模型 | 第45-46页 |
| 3.2.5 建立无偏灰色马尔科夫链模型 | 第46-48页 |
| 3.2.6 无偏灰色马尔科夫链模型的不足 | 第48-49页 |
| 3.3 粒子群优化的灰色马尔科夫链理论 | 第49-55页 |
| 3.3.1 粒子群理论简介 | 第49-50页 |
| 3.3.2 标准粒子群算法 | 第50-52页 |
| 3.3.3 改进惯性因子的粒子群算法 | 第52-53页 |
| 3.3.4 建立粒子群无偏灰色马尔科夫链模型 | 第53-55页 |
| 3.4 模型评定 | 第55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 焊接接头失效事故树分析 | 第57-68页 |
| 4.1 事故树分析的基本原理 | 第57-61页 |
| 4.1.1 事故树分析法简要概述 | 第57页 |
| 4.1.2 事故树分析法的特点 | 第57-58页 |
| 4.1.3 事故树分析的一般程序 | 第58-59页 |
| 4.1.4 事故树建造的基本方法 | 第59-60页 |
| 4.1.5 事故树分析的结构函数 | 第60-61页 |
| 4.2 模糊集理论基础 | 第61-64页 |
| 4.2.1 三角模糊数基本概念 | 第61-63页 |
| 4.2.2 模糊数的运算 | 第63页 |
| 4.2.3 事故树分析中的模糊算子 | 第63页 |
| 4.2.4 基本事件模糊概率统计 | 第63-64页 |
| 4.3 模糊事故树法求焊接接头失效发生概率 | 第64-67页 |
| 4.3.1 焊接接头失效事故树的编制 | 第64-65页 |
| 4.3.2 事故发生模糊概率计算 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 应用算例 | 第68-84页 |
| 5.1 优化的灰色马尔科夫链模型 | 第74-82页 |
| 5.1.1 无偏灰色GM(1,1)模型的预测 | 第74-75页 |
| 5.1.2 无偏灰色马尔科夫链模型的预测 | 第75-79页 |
| 5.1.3 粒子群无偏灰色马尔科夫链模型的预测 | 第79-82页 |
| 5.2 热裂纹预防控制措施 | 第82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 结论 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 附录A 攻读硕士期间研究成果及获奖情况 | 第93-94页 |
| 附录B MATLAB算法程序 | 第94-98页 |
