基于功能磁共振成像的内侧颞叶癫痫频域特性研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 颞叶癫痫的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2 静息态BOLD-fMRI的基本原理 | 第14-17页 |
| 1.3 BOLD-fMRI在颞叶癫痫中的应用 | 第17-22页 |
| 1.4 本文的结构和主要创新点 | 第22-24页 |
| 2 材料与方法 | 第24-47页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 被试 | 第24-25页 |
| 2.3 数据采集 | 第25-26页 |
| 2.4 图像预处理 | 第26-31页 |
| 2.5 极点对称模态分解算法 | 第31-42页 |
| 2.6 频率特性和能量特性的分析 | 第42-44页 |
| 2.7 集群计算中心的启用 | 第44-46页 |
| 2.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 基于体素的频率和能量分布特性 | 第47-70页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 模态频率F的分布 | 第47-53页 |
| 3.3 体素固有频率Freq的分布 | 第53-60页 |
| 3.4 能量Energy的分布 | 第60-63页 |
| 3.5 讨论 | 第63-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 4 基于功能网络的频域特性 | 第70-83页 |
| 4.1 引言 | 第70-72页 |
| 4.2 正常对照功能网络的提取 | 第72-74页 |
| 4.3 功能网络内的频率分布差异 | 第74-75页 |
| 4.4 功能网络内的能量连接差异 | 第75-79页 |
| 4.5 讨论 | 第79-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 5 总结与展望 | 第83-86页 |
| 5.1 全文总结 | 第83-84页 |
| 5.2 研究展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-97页 |
| 附录1 部分名词缩写及中英文对照表 | 第97-99页 |
| 附录2 本研究中使用的软件名称及下载地址 | 第99-100页 |
| 附录3 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第100-101页 |
| 附录4 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第101页 |
