基于CUDA平台的红外与可见光图像实时融合算法实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 CUDA技术概述 | 第10-11页 |
| 1.3 图像融合技术发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 图像融合技术应用现状 | 第12页 |
| 1.3.2 图像融合算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
| 2 CUDA并行计算 | 第15-22页 |
| 2.1 GPU硬件结构 | 第15-17页 |
| 2.2 CUDA编程模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 CUDA程序介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.2 CUDA线程调度 | 第19页 |
| 2.3 CUDA存储器模型 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 红外与可见光图像实时融合 | 第22-40页 |
| 3.1 红外与可见光图像实时融合流程 | 第22-23页 |
| 3.1.1 图像融合硬件平台 | 第22-23页 |
| 3.1.2 图像融合流程设计 | 第23页 |
| 3.2 图像效果提升 | 第23-24页 |
| 3.2.1 直方图增强 | 第23-24页 |
| 3.2.2 颜色迁移 | 第24页 |
| 3.3 图像配准 | 第24-26页 |
| 3.4 图像实时融合算法 | 第26-39页 |
| 3.4.1 基于拉普拉斯金字塔的图像融合 | 第27-29页 |
| 3.4.2 基于小波变换的图像融合 | 第29-32页 |
| 3.4.3 基于引导滤波器的图像融合 | 第32-36页 |
| 3.4.4 图像融合算法评价 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 CUDA实现红外与可见光图像实时融合 | 第40-51页 |
| 4.1 CUDA实现图像实时融合概述 | 第40-41页 |
| 4.2 直方图增强实现 | 第41-44页 |
| 4.3 仿射变换实现 | 第44-45页 |
| 4.4 图像滤波实现 | 第45-48页 |
| 4.5 引导滤波器实现 | 第48-49页 |
| 4.6 图像融合算法实现 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 融合结果测试 | 第51-55页 |
| 5.1 测试方法 | 第51页 |
| 5.2 正常光照下融合结果测试分析 | 第51-52页 |
| 5.3 弱光环境下融合结果测试分析 | 第52-54页 |
| 5.4 实时性能分析 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 工作总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
