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基于经验小波变换和Prony算法的电力谐波检测与识别

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 电力谐波检测研究现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第二章 电力谐波及传统谐波检测方法第15-26页
    2.1 电力系统谐波概述第15-21页
        2.1.1 谐波的产生第15-17页
        2.1.2 谐波相关概念第17-18页
        2.1.3 谐波分析的理论基础第18页
        2.1.4 谐波的危害第18-19页
        2.1.5 相关标准第19-21页
    2.2 传统电力谐波检测方法分析第21-25页
        2.2.1 傅里叶变换第21-23页
        2.2.2 小波变换第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 电力谐波信号分解理论第26-33页
    3.1 经验模态分解理论第26-29页
        3.1.1 经验模态分解概况第26页
        3.1.2 经验模态分解基本理论第26-28页
        3.1.3 经验模态分解算法的应用第28-29页
        3.1.4 一维经验模态分解算法的不足第29页
    3.2 经验小波变换第29-32页
        3.2.1 信号分解第30页
        3.2.2 频谱划分第30页
        3.2.3 带通滤波器的构造第30-31页
        3.2.4 经验小波变换第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 基于经验小波变换改进的Prony谐波检测辨识算法第33-40页
    4.1 Prony算法基本原理第33-36页
    4.2 基于小波降噪的带噪电力谐波信号增强第36-38页
        4.2.1 小波降噪基本原理第36页
        4.2.2 小波降噪处理流程第36-38页
    4.3 改进算法流程与执行步骤第38-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第五章 基于改进Prony算法的仿真研究第40-54页
    5.1 基于经验小波变换的信号分解分析第40-43页
    5.2 带噪谐波信号分解与降噪分析第43-47页
    5.3 改进算法的辨识性能分析第47-49页
    5.4 算例分析第49-54页
第六章 结论与展望第54-56页
    6.1 结论第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间发表论文第60-61页

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