摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 电力谐波检测研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 电力谐波及传统谐波检测方法 | 第15-26页 |
2.1 电力系统谐波概述 | 第15-21页 |
2.1.1 谐波的产生 | 第15-17页 |
2.1.2 谐波相关概念 | 第17-18页 |
2.1.3 谐波分析的理论基础 | 第18页 |
2.1.4 谐波的危害 | 第18-19页 |
2.1.5 相关标准 | 第19-21页 |
2.2 传统电力谐波检测方法分析 | 第21-25页 |
2.2.1 傅里叶变换 | 第21-23页 |
2.2.2 小波变换 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 电力谐波信号分解理论 | 第26-33页 |
3.1 经验模态分解理论 | 第26-29页 |
3.1.1 经验模态分解概况 | 第26页 |
3.1.2 经验模态分解基本理论 | 第26-28页 |
3.1.3 经验模态分解算法的应用 | 第28-29页 |
3.1.4 一维经验模态分解算法的不足 | 第29页 |
3.2 经验小波变换 | 第29-32页 |
3.2.1 信号分解 | 第30页 |
3.2.2 频谱划分 | 第30页 |
3.2.3 带通滤波器的构造 | 第30-31页 |
3.2.4 经验小波变换 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于经验小波变换改进的Prony谐波检测辨识算法 | 第33-40页 |
4.1 Prony算法基本原理 | 第33-36页 |
4.2 基于小波降噪的带噪电力谐波信号增强 | 第36-38页 |
4.2.1 小波降噪基本原理 | 第36页 |
4.2.2 小波降噪处理流程 | 第36-38页 |
4.3 改进算法流程与执行步骤 | 第38-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于改进Prony算法的仿真研究 | 第40-54页 |
5.1 基于经验小波变换的信号分解分析 | 第40-43页 |
5.2 带噪谐波信号分解与降噪分析 | 第43-47页 |
5.3 改进算法的辨识性能分析 | 第47-49页 |
5.4 算例分析 | 第49-54页 |
第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
6.1 结论 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第60-61页 |