| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文来源与研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第13-17页 |
| 2.1 基于知识图谱的问答系统 | 第13页 |
| 2.2 知识图谱问答中的问题理解 | 第13-14页 |
| 2.3 查询扩展 | 第14-15页 |
| 2.4 知识图谱问答中的数据匹配 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于规则的问题结构化表示 | 第17-29页 |
| 3.1 方法概述 | 第17-18页 |
| 3.2 相关概念描述 | 第18-20页 |
| 3.3 基于规则结构化表示问题的方法 | 第20-26页 |
| 3.3.1 对问题中词的理解 | 第20-22页 |
| 3.3.2 对问题中关系的理解 | 第22-25页 |
| 3.3.3 对问题的结构化表示 | 第25-26页 |
| 3.4 实验分析和评价 | 第26-28页 |
| 3.4.1 评估基于规则的语义标记 | 第26-27页 |
| 3.4.2 评估基于规则的问题的结构化表示 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于第三方库对概念的语义扩展 | 第29-53页 |
| 4.1 方法概述 | 第29-30页 |
| 4.2 基于WordNet的语义扩展方法 | 第30-31页 |
| 4.3 基于MicrosoftConceptGraph的语义扩展方法 | 第31-32页 |
| 4.4 对种子概念扩展结果的过滤 | 第32-34页 |
| 4.5 问题三元组的扩展和扩展结果过滤 | 第34-36页 |
| 4.5.1 问题三元组的扩展 | 第34-36页 |
| 4.5.2 问题三元组扩展结果的过滤 | 第36页 |
| 4.6 实验分析和评价 | 第36-52页 |
| 4.6.1 基于WordNet中所有语义对种子概念的同义词扩展 | 第36-40页 |
| 4.6.2 基于WordNet中部分语义对种子概念的同义词扩展 | 第40-46页 |
| 4.6.3 基于WordNet对种子概念的上义词扩展和下义词扩展 | 第46-47页 |
| 4.6.4 Word2Vec模型和UMBC方法计算相似度的时间性能评估 | 第47-48页 |
| 4.6.5 基于MicrosoftConceptGraph对种子概念的下义词扩展 | 第48-49页 |
| 4.6.6 基于MicrosoftConceptGraph对专有名词的上义词扩展 | 第49-50页 |
| 4.6.7 问题三元组的扩展 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 扩展问题和领域知识的匹配 | 第53-67页 |
| 5.1 问题描述 | 第53-54页 |
| 5.2 基于领域知识结构的类别三元组的匹配 | 第54-56页 |
| 5.3 问题三元组和领域知识的匹配策略 | 第56-58页 |
| 5.4 问题三元组的查询松弛策略 | 第58-59页 |
| 5.4.1 问题三元组的改写 | 第58页 |
| 5.4.2 问题三元组的重新匹配 | 第58-59页 |
| 5.5 实验设计和评估 | 第59-66页 |
| 5.5.1 种子概念的匹配策略的评估实验 | 第59-62页 |
| 5.5.2 问题三元组的匹配 | 第62-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第67-71页 |
| 6.1 问题理解模块的设计 | 第67-68页 |
| 6.2 查询扩展模块的设计 | 第68-69页 |
| 6.3 数据匹配模块的设计 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 附录A | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
