| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要工作及内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 Hilbert-Huang变换基本理论 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 HHT重要概念 | 第22-24页 |
| 2.2.1 瞬时频率 | 第22-23页 |
| 2.2.2 固有模态函数 | 第23-24页 |
| 2.3 HHT算法的实现 | 第24-31页 |
| 2.3.1 EMD算法的实现过程 | 第24-28页 |
| 2.3.2 Hilbert谱分析 | 第28-31页 |
| 2.4 HHT的优越性及存在的问题 | 第31-32页 |
| 2.4.1 HHT的优越性 | 第31页 |
| 2.4.2 HHT存在的问题 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于HHT与小波阈值去噪的微弱信号检测方法研究 | 第34-56页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.3 算法原理 | 第35-43页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第43-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于HHT与形态学的微弱信号检测方法研究 | 第56-74页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 算法步骤 | 第56-57页 |
| 4.3 算法原理 | 第57-64页 |
| 4.4 算法仿真与分析 | 第64-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 基于HHT与奇异值分解的微弱信号检测方法研究 | 第74-90页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 算法步骤 | 第74页 |
| 5.3 算法原理 | 第74-81页 |
| 5.4 算法仿真与分析 | 第81-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 全文总结 | 第90-91页 |
| 6.2 存在的问题与研究展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 作者简介 | 第98-99页 |