CO2注气稠油井油管结构强度分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 油管受力分析研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 CO_2腐蚀油管研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 含腐蚀缺陷油管强度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.4 油管判废研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.5 小结 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 CO_2注气稠油井油管力学分析 | 第14-27页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第14-19页 |
| 2.1.1 CO_2注采稠油工艺 | 第14-16页 |
| 2.1.2 有杆采油装置工作原理 | 第16-19页 |
| 2.2 封隔器造成的温度效应 | 第19-22页 |
| 2.3 油管作业中的载荷分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 重力载荷 | 第23页 |
| 2.3.2 液柱与油管的摩擦载荷 | 第23页 |
| 2.3.3 温度载荷 | 第23-24页 |
| 2.3.4 油管载荷计算 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 含腐蚀缺陷油管的有限元分析 | 第27-36页 |
| 3.1 有限元分析相关原则的确定 | 第27-28页 |
| 3.1.1 失效准则 | 第27页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第27页 |
| 3.1.3 有限元模型参数的确定 | 第27-28页 |
| 3.2 有限元模型的建立 | 第28-31页 |
| 3.2.1 管材属性 | 第28-29页 |
| 3.2.2 单元选取 | 第29-30页 |
| 3.2.3 几何尺寸 | 第30页 |
| 3.2.4 边界条件及算法选择 | 第30页 |
| 3.2.5 网格划分 | 第30-31页 |
| 3.3 载荷工况分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 油管载荷计算 | 第32-33页 |
| 3.3.2 载荷工况的影响 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 含腐蚀缺陷油管的强度分析 | 第36-55页 |
| 4.1 工况设定及缺陷参数范围选取 | 第36-37页 |
| 4.2 缺陷参数分析 | 第37-51页 |
| 4.2.1 缺陷深度的影响 | 第37-42页 |
| 4.2.2 缺陷宽度的影响 | 第42-47页 |
| 4.2.3 缺陷长度的影响 | 第47-51页 |
| 4.3 载荷参数分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 油管内压的影响 | 第51-52页 |
| 4.3.2 油管轴向力的影响 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于BP神经网络的油管强度预测 | 第55-66页 |
| 5.1 人工神经网络概述 | 第55-58页 |
| 5.2 BP人工神经网络 | 第58-59页 |
| 5.2.1 BP神经网络的拓扑结构 | 第58页 |
| 5.2.2 BP神经网络的训练过程 | 第58-59页 |
| 5.3 BP神经网络在油管强度预测的应用 | 第59-65页 |
| 5.3.1 网络结构设计 | 第59-60页 |
| 5.3.2 BP神经网络的训练及测试 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 A | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
