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新型负泊松比保险杠系统多学科优化设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-24页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 汽车正面碰撞及行人小腿保护概述第12-17页
        1.2.1 汽车正面碰撞概述第12-14页
        1.2.2 行人小腿保护概述第14-17页
    1.3 保险杠系统及负泊松比结构研究现状第17-22页
        1.3.1 保险杠系统研究现状第17-19页
        1.3.2 负泊松比材料研究现状第19-21页
        1.3.3 保险杠系统优化方法研究现状第21-22页
    1.4 本文研究内容第22-24页
第二章 新型保险杠系统及整车碰撞模型第24-36页
    2.1 新型保险杠系统总体设计第24-25页
    2.2 新型保险杠系统模型第25-29页
        2.2.1 负泊松比单胞结构模型第25-26页
        2.2.2 负泊松比结构参数化模型第26-27页
        2.2.3 新型保险杠系统模型第27-29页
    2.3 汽车碰撞模型第29-32页
        2.3.1 汽车简化模型第29-30页
        2.3.2 行人小腿模型第30页
        2.3.3 行人小腿-汽车碰撞模型第30-32页
        2.3.4 刚性墙-汽车正面碰撞模型第32页
    2.4 汽车碰撞模型验证及分析第32-35页
        2.4.1 行人小腿-汽车碰撞模型验证及分析第32-33页
        2.4.2 刚性墙-汽车正面碰撞模型验证及分析第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 新型保险杠系统参数性能分析第36-48页
    3.1 新型保险杠系统参数灵敏度分析第36-46页
        3.1.1 正交设计分析灵敏度法第36-38页
        3.1.2 行人小腿碰撞性能参数灵敏度分析第38-43页
        3.1.3 汽车正面碰撞性能参数灵敏度分析第43-46页
    3.2 新型保险杠系统参数耦合性能分析第46-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第四章 新型保险杠系统多学科协同优化设计第48-71页
    4.1 近似模型的建立第48-53页
        4.1.1 优化拉丁方试验设计第48-50页
        4.1.2 近似模型的建立第50-53页
    4.2 改进的多学科协同优化方法第53-57页
        4.2.1 传统的多学科协同优化方法第54-55页
        4.2.2 改进的多学科协同优化方法第55-57页
    4.3 新型保险杠系统多学科协同优化第57-61页
        4.3.1 多学科优化总体设计第57-58页
        4.3.2 基于改进CO方法的新型保险杠优化模型第58-60页
        4.3.3 基于传统CO方法的新型保险杠优化模型第60-61页
    4.4 多目标优化算法第61-64页
        4.4.1 非线性二次规划算法第61-63页
        4.4.2 第二代非支配排序遗传算法第63-64页
    4.5 优化结果与分析第64-70页
        4.5.1 不同多学科优化方法结果分析第64-67页
        4.5.2 不同多目标优化算法结果分析第67-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 论文总结第71-72页
    5.2 研究展望第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
研究生阶段参与项目及主要研究成果第79-80页

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