基于插值和主元素分析的人脸超分辨率算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·课题的研究背景及研究意义	第10-11页
·观测模型与盲图像恢复	第11-14页
·低分辨率图像的观测模型	第11-13页
·盲图像超分辨率恢复	第13-14页
·国内外研究现状	第14-15页
·本文的主要工作和内容安排	第15-17页
第2章 边缘自适应插值算法	第17-27页
·边缘自适应插值算法	第17-24页
·传统插值方法简介	第17-18页
·边缘导向插值方法	第18-19页
·新的边缘导向插值算法	第19-21页
·自适应最优恢复插值法	第21-24页
·插值算法的实验对比	第24-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 人脸超分辨率的基本算法	第27-41页
·基于学习超分辨率方法的理论基础	第27-28页
·基于图像金字塔的人脸超分辨率算法	第28-30页
·基于特征变换的人脸超分辨率算法	第30-32页
·全局与局部相结合的人脸超分辨率技术	第32-37页
·人脸超分辨率的约束条件	第32-33页
·全局参数模型和局部非参数模型	第33-37页
·实验结果与分析	第37-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 基于插值和主元素分析的人脸超分辨率算法	第41-55页
·人脸图像超分辨率的误差研究	第41-45页
·基于插值和主元素分析的人脸超分辨算法	第45-50页
·本文算法的框架	第45-47页
·全局人脸的重构	第47-48页
·局部细节特征的补偿算法	第48-50页
·实验结果与分析	第50-54页
·本章小结	第54-55页
第5章 人脸超分辨率软件研制	第55-61页
·软件环境介绍	第55-56页
·算法实现及软件界面	第56-60页
·本章小结	第60-61页
总结与展望	第61-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-68页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第68-69页
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录	第69页