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基于参数估计的运动目标多维ISAR成像技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-31页
    1.1 研究背景与意义第19-21页
    1.2 ISAR发展历程回顾第21-24页
    1.3 关键问题与现状分析第24-27页
    1.4 论文工作与内容安排第27-31页
第二章 基于HAF-LVD的复杂运动目标ISAR成像第31-43页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 复杂运动目标ISAR成像模型第32-33页
    2.3 基于HAF-LVD特性的四阶参数估计算法第33-35页
    2.4 基于HAF-LVD参数估计算法的ISAR成像第35-42页
        2.4.1 关键技术分析第35-37页
        2.4.2 基于HAF-LVD参数估计的ISAR成像算法实现第37-39页
        2.4.3 HAF-LVD应用于合成目标ISAR成像第39-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 基于LPAF的复杂运动目标ISAR成像第43-61页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 基于LPAF的CPS参数估计算法第44-47页
        3.2.1 LPWD介绍第44页
        3.2.2 LPAF定义第44-46页
        3.2.3 多分量CPSs情况下的LPAF第46-47页
    3.3 基于LPAF的参数估计算法性能分析第47-51页
        3.3.1 计算量分析第48-49页
        3.3.2 抗噪声性能分析第49-51页
    3.4 基于LPAF的ISAR成像第51-60页
        3.4.1 基于LPAF的ISAR成像算法实现第51-52页
        3.4.2 ISAR成像算法应用于合成舰船模型第52-55页
        3.4.3 ISAR成像算法应用于合成飞机模型第55-59页
        3.4.4 ISAR成像算法应用于实测雷达数据第59-60页
    3.5 本章小结第60-61页
第四章 基于改进型双线性CPS参数估计的复杂运动目标ISAR成像第61-89页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 复杂运动目标ISAR成像的投影平面模型第62-63页
    4.3 改进型双线性CPS参数估计算法第63-70页
        4.3.1 多分量CPSs的IPCPF介绍第63-65页
        4.3.2 多分量CPSs的RWVD介绍第65-68页
        4.3.3 PCPF讨论第68-70页
    4.4 改进型双线性CPS参数估计算法分析第70-76页
        4.4.1 交叉项抑制性能分析第71-73页
        4.4.2 抗噪声性能分析第73-75页
        4.4.3 计算量分析第75-76页
    4.5 基于改进型双线性CPS参数估计的ISAR成像第76-88页
        4.5.1 ISAR成像算法实现第76-78页
        4.5.2 基于实测数据的ISAR成像算法功能验证第78-81页
        4.5.3 基于实测数据的ISAR成像算法性能验证第81-86页
        4.5.4 ISAR横向距离定标第86-88页
    4.6 本章小结第88-89页
第五章 基于联合互MWVD的机动目标三维In ISAR成像第89-105页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 In ISAR成像系统回波建模第90-94页
    5.3 联合互MWVD算法第94-97页
        5.3.1 基于联合MWVD的信号分离第94-95页
        5.3.2 基于联合MWVD的信息提取第95-96页
        5.3.3 目标转动参数估计第96-97页
    5.4 基于天线间的联合互MWVD三维In ISAR成像第97-104页
        5.4.1 交叉项抑制性能分析第97-98页
        5.4.2 基于联合互MWVD的三维成像方法第98-100页
        5.4.3 仿真实验分析与验证第100-104页
    5.5 本章小结第104-105页
第六章 总结与展望第105-109页
    6.1 本文工作总结第105-107页
    6.2 本文工作展望第107-109页
参考文献第109-121页
致谢第121-123页
作者简介第123-125页

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