摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 分布式光伏发电出力模型 | 第11页 |
1.2.2 电动汽车充电负荷建模及其对配电网电压特性的影响 | 第11-12页 |
1.2.3 无功优化的研究方向 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第13-15页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 章节安排 | 第14-15页 |
第2章 配电网电压特性分析方法 | 第15-21页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 有功负荷变化下的配电网电压分布特性分析 | 第15-16页 |
2.3 配电网电压稳定特性分析及静态稳定性L指标 | 第16-18页 |
2.4 分布式光伏出力模型选择及其并网点在潮流计算中的处理 | 第18-19页 |
2.5 基础算例 | 第19-20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 电动汽车的时空分布模型及有序充放电调控 | 第21-40页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 以出行链原理为理论基础的电动汽车时空分布模型 | 第21-31页 |
3.2.1 电动汽车出行链概念及特征变量 | 第21-22页 |
3.2.2 电动汽车出行链变量模拟方法 | 第22-25页 |
3.2.3 NHTS数据算例与结果分析 | 第25-31页 |
3.3 时空分布模型下的电动汽车充放电行为 | 第31-38页 |
3.3.1 无序充电行为 | 第31-33页 |
3.3.2 有序充放电调控策略 | 第33-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 以增稳降损为目标的配电网无功优化 | 第40-51页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 分布式光伏出力和电动汽车负荷的处理 | 第40页 |
4.3 以综合无功灵敏度为指标的无功补偿节点选址 | 第40-42页 |
4.4 基于混沌粒子群算法的无功补偿量计算 | 第42-45页 |
4.4.1 无功优化模型 | 第42-43页 |
4.4.2 利用混沌粒子群算法求解无功优化模型 | 第43-45页 |
4.5 算例 | 第45-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 结论 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |