摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 电力通信网风险评估研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 电力通信光网络路由优化现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第12-14页 |
第2章 风险评估模型与路由算法 | 第14-20页 |
2.1 网络风险评估模型 | 第14-17页 |
2.1.1 网络分析 | 第14-15页 |
2.1.2 风险评估模型 | 第15页 |
2.1.3 基于AHP的风险评估步骤 | 第15页 |
2.1.4 基于AHP的风险评估模型 | 第15-16页 |
2.1.5 节点拓扑结构重要度评估方法 | 第16-17页 |
2.1.6 边拓扑结构重要度评估方法 | 第17页 |
2.2 路由算法概述 | 第17-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 电力通信光网络风险评估 | 第20-31页 |
3.1 电力通信光网络风险评估系统框架建立 | 第20-21页 |
3.2 电力系统业务 | 第21-22页 |
3.2.1 业务分类 | 第21页 |
3.2.2 业务重要度 | 第21-22页 |
3.3 基于业务的电力通信光网络风险评估算法 | 第22-24页 |
3.3.1 线路重要度 | 第22-23页 |
3.3.2 链路风险值 | 第23页 |
3.3.3 网络业务总风险度 | 第23页 |
3.3.4 网络业务平均风险度 | 第23-24页 |
3.3.5 网络业务风险均衡度 | 第24页 |
3.4 评价算法的实现 | 第24-26页 |
3.4.1 业务重要度矩阵 | 第24页 |
3.4.2 线路重要度 | 第24页 |
3.4.3 网络邻接矩阵 | 第24-25页 |
3.4.4 节点链路业务量矩阵 | 第25页 |
3.4.5 全网络业务风险度计算 | 第25页 |
3.4.6 全网络业务风险度矩阵 | 第25页 |
3.4.7 算法框架 | 第25-26页 |
3.5 业务风险度算例分析 | 第26-28页 |
3.5.1 拓扑结构分析 | 第26-27页 |
3.5.2 网络业务参量矩阵分析 | 第27页 |
3.5.3 网络风险度计算 | 第27-28页 |
3.6 基于业务的电力通信光网络风险评估算法实例分析 | 第28-30页 |
3.7 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于业务风险的改进蚁群算法研究 | 第31-41页 |
4.1 蚁群算法 | 第31-34页 |
4.1.1 蚁群算法原理 | 第31-32页 |
4.1.2 算法实现步骤 | 第32-33页 |
4.1.3 蚁群算法与其他算法的比较 | 第33-34页 |
4.2 基于业务的改进蚁群算法 | 第34-37页 |
4.2.1 基于业务的综合能见度指标 | 第34-36页 |
4.2.2 信息素阶跃改变 | 第36页 |
4.2.3 业务时延约束 | 第36-37页 |
4.2.4 基于业务的改进蚁群算法实现 | 第37页 |
4.3 算例验证 | 第37-40页 |
4.3.1 算例数据 | 第38页 |
4.3.2 仿真结果及分析 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 结论与展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
附录 | 第46-49页 |