| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第16-20页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 应用及发展趋势 | 第18-20页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 LED基本理论及等效热阻模型 | 第22-37页 |
| 2.1 LED发光原理及光学基本概念 | 第22-26页 |
| 2.1.1 LED发光原理 | 第22页 |
| 2.1.2 光学基本概念 | 第22-26页 |
| 2.2 LED散热分析及等效热阻模型 | 第26-33页 |
| 2.2.1 LED热学特性 | 第26-28页 |
| 2.2.2 LED散热分析 | 第28-30页 |
| 2.2.3 LED等效热阻模型 | 第30-33页 |
| 2.3 LED光热特性实验及分析 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于照度约束的LED光照均匀性粒子群算法设计 | 第37-53页 |
| 3.1 LED光照模型 | 第37-45页 |
| 3.1.1 单颗LED光照模型 | 第37-38页 |
| 3.1.2 LED阵列光照模型 | 第38-39页 |
| 3.1.3 光照均匀性定义 | 第39页 |
| 3.1.4 光照均匀性仿真及分析 | 第39-45页 |
| 3.2 粒子群优化算法设计 | 第45-47页 |
| 3.2.1 传统粒子群算法 | 第45-46页 |
| 3.2.2 粒子群算法改进方法 | 第46-47页 |
| 3.3 粒子群算法仿真及结果分析 | 第47-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于HSI色彩空间的光照均匀性判定方法 | 第53-59页 |
| 4.1 HSI色彩空间模型 | 第53-55页 |
| 4.1.1 RGB色彩空间模型 | 第53-54页 |
| 4.1.2 HSI色彩空间模型 | 第54页 |
| 4.1.3 RGB、HSI色彩空间之间的转换 | 第54-55页 |
| 4.2 光照均匀性判定方法 | 第55-57页 |
| 4.2.1 光照均匀性实验实测法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于HSI色彩空间的光照均匀性图像判定法 | 第56-57页 |
| 4.3 实验与仿真 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 室内均匀照明LED光源及灯具布局实例 | 第59-66页 |
| 5.1 设计目标 | 第59页 |
| 5.2 总体设计方案 | 第59-63页 |
| 5.2.1 LED阵列模块 | 第59-61页 |
| 5.2.2 恒流驱动电路 | 第61-62页 |
| 5.2.3 功率因数校正电路 | 第62-63页 |
| 5.3 LED光源阵列分布实验及结果分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71页 |