| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-13页 |
| 1.3 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4 可能的创新点 | 第14-15页 |
| 2 分位数回归与面板数据模型 | 第15-21页 |
| 2.1 分位数回归理论 | 第15-17页 |
| 2.2 面板数据模型理论 | 第17-20页 |
| 2.3 面板数据分位数回归模型 | 第20-21页 |
| 3 变量选择方法及准则 | 第21-29页 |
| 3.1 Lasso回归 | 第21-23页 |
| 3.2 适应性Lasso回归 | 第23-24页 |
| 3.3 偏最小二乘回归 | 第24-26页 |
| 3.4 变量选择准则 | 第26-29页 |
| 4 基于省级面板数据的变量选择 | 第29-47页 |
| 4.1 影响因素选取 | 第29-30页 |
| 4.2 数据描述分析 | 第30-33页 |
| 4.3 三种变量选择方法对比分析 | 第33-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-47页 |
| 5 基于保险公司数据的变量选择 | 第47-57页 |
| 5.1 变量的确定 | 第47-49页 |
| 5.2 描述性统计分析 | 第49-51页 |
| 5.3 Lasso回归与适应性Lasso回归对比分析 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| 6.1 研究总结 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |