基于信道状态信息的液体检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 技术背景以及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 液体检测相关技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于wifi信道状态信息的相关研究 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术的研究 | 第17-27页 |
| 2.1 OFDM-MIMO技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 MIMO | 第17-18页 |
| 2.1.2 OFDM | 第18-19页 |
| 2.2 信道状态信息 | 第19-20页 |
| 2.2.1 CSI的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.3 RSSI和CSI | 第20-21页 |
| 2.4 分类算法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 K最近邻分类算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 支持向量机 | 第22-25页 |
| 2.5 Wifi的工作模式 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 CSI信号的采集与分析 | 第27-35页 |
| 3.1 采集设备以及参数设定 | 第27-28页 |
| 3.2 信号采集环境的设计 | 第28-31页 |
| 3.2.1 CSI的特点 | 第28-30页 |
| 3.2.2 信号采集环境 | 第30-31页 |
| 3.3 Wifi信号的优化 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 液体检测的可行性分析 | 第35-42页 |
| 4.1 差异性 | 第35-37页 |
| 4.2 稳定性 | 第37-39页 |
| 4.3 可重复性 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实时液体检测系统的实现 | 第42-51页 |
| 5.1 系统架构 | 第42-43页 |
| 5.2 CSI的提取 | 第43-44页 |
| 5.3 数据预处理 | 第44-47页 |
| 5.3.1 数据筛选 | 第44-45页 |
| 5.3.2 特征的提取 | 第45-47页 |
| 5.4 绘图模块 | 第47-49页 |
| 5.5 分类模块 | 第49-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 实验结果以及分析 | 第51-58页 |
| 6.1 实验平台 | 第51-53页 |
| 6.1.1 实验环境 | 第51-53页 |
| 6.1.2 实验流程 | 第53页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 6.2.1 两种环境下的对比 | 第54-55页 |
| 6.2.2 多种液体 | 第55-57页 |
| 6.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
