| 摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 微电网控制与优化方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 多微电网能量管理方法研究现状 | 第15-23页 |
| 1.3.1 集中式方法 | 第15-19页 |
| 1.3.2 分布式方法 | 第19-23页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第23-27页 |
| 2 多微电网分布式控制与优化方法 | 第27-41页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 分布式电源控制方法 | 第27-30页 |
| 2.2.1 恒功率控制 | 第27-28页 |
| 2.2.2 电压频率控制 | 第28-29页 |
| 2.2.3 下垂控制 | 第29-30页 |
| 2.3 多代理系统与分布式优化方法 | 第30-34页 |
| 2.3.1 多代理系统 | 第30-33页 |
| 2.3.2 分布式优化方法 | 第33-34页 |
| 2.4 基于多代理系统的多微电网分布式控制与优化方法 | 第34-38页 |
| 2.4.1 系统模型 | 第34-35页 |
| 2.4.2 信息交互 | 第35-36页 |
| 2.4.3 系统框架 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 3 基于多代理系统的多微电网双层分布式控制方法 | 第41-65页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 多微电网双层控制模型 | 第41-42页 |
| 3.3 多微电网分布式控制律 | 第42-46页 |
| 3.3.1 控制律的一般导出方法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 微电网内部分布式控制律 | 第44-45页 |
| 3.3.3 微电网之间分布式控制律 | 第45-46页 |
| 3.4 收敛性分析 | 第46-50页 |
| 3.4.1 微电网内功率平衡定理 | 第46-48页 |
| 3.4.2 微电网间功率平衡定理 | 第48-50页 |
| 3.5 仿真验证与分析 | 第50-64页 |
| 3.5.1 多微电网系统仿真平台 | 第50-53页 |
| 3.5.2 算例1:可控DG成比例输出 | 第53页 |
| 3.5.3 算例2:负载和环境同时波动对系统的影响 | 第53-57页 |
| 3.5.4 算例3:通信网络拓扑对系统的影响 | 第57-60页 |
| 3.5.5 算例4:与集中式控制方法的容错性对比 | 第60-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于最优能量流的多微电网分布式优化经济调度方法 | 第65-85页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 多微电网网络模型 | 第65-66页 |
| 4.3 基于最优能量流的微电网间优化模型 | 第66-68页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第66-67页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第67-68页 |
| 4.4 微电网内部的优化模型 | 第68页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第68页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第68页 |
| 4.5 基于交替方向乘子法的微电网间优化模型的分布式优化 | 第68-71页 |
| 4.5.1 模型求解 | 第69-70页 |
| 4.5.2 收敛性分析 | 第70-71页 |
| 4.6 基于分布式经济运行算法的微电网内优化模型的分布式优化 | 第71-75页 |
| 4.6.1 分布式经济运行算法 | 第71页 |
| 4.6.2 收敛性分析 | 第71-75页 |
| 4.7 仿真验证与分析 | 第75-83页 |
| 4.7.1 多微电网仿真系统概述 | 第75-78页 |
| 4.7.2 算例1:负载和环境剧烈波动对系统性能的影响 | 第78-80页 |
| 4.7.3 算例2:不同发电成本系数对优化结果的影响 | 第80-82页 |
| 4.7.4 算例3:与传统集中式优化方法的经济性对比分析 | 第82-83页 |
| 4.8 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 总结与展望 | 第85-89页 |
| 5.1 总结 | 第85-86页 |
| 5.2 展望 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-97页 |
| 附录 | 第97-99页 |
| A 作者在攻读硕士期间发表的科研成果 | 第97页 |
| B 作者在攻读硕士参加的科研项目 | 第97-98页 |
| C 学位论文数据集 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
