高校数字资产管理系统的设计与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外发展现状及研究动态 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内发展现状及研究动态 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标 | 第16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 文章结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基础技术综述 | 第18-29页 |
| 2.1 SOA技术 | 第18-19页 |
| 2.2 WebServices技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 WebServices结构 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Web服务平台与SOA实现 | 第21-23页 |
| 2.3 现有的数字资产识别算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 K均值模糊聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 C均值模糊聚类算法 | 第24-26页 |
| 2.4 JAVA及J2EE技术 | 第26-28页 |
| 2.4.1 JAVA及J2EE技术简介 | 第26-27页 |
| 2.4.2 JAVA及J2EE的优点 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第29-34页 |
| 3.1 系统需求概述 | 第29页 |
| 3.2 系统用例图 | 第29-32页 |
| 3.3 系统主要功能需求分析 | 第32-33页 |
| 3.3.1 数字资产查看功能需求 | 第32页 |
| 3.3.2 数字资产分类功能需求 | 第32页 |
| 3.3.3 数字资产管理功能需求 | 第32-33页 |
| 3.4 数字资产查重功能中的算法改进需求分析 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 系统设计 | 第34-47页 |
| 4.1 系统整体架构设计 | 第34-36页 |
| 4.2 数字资产管理系统主要功能模块设计 | 第36-38页 |
| 4.2.1 数字资产查看功能需求 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数字资产分类功能需求 | 第37页 |
| 4.2.3 数字资产管理功能需求 | 第37-38页 |
| 4.3 基于双重遗传算法改进的C均值聚类算法设计 | 第38-41页 |
| 4.3.1 改进算法的基本思想 | 第38-39页 |
| 4.3.2 改进算法的运行流程 | 第39页 |
| 4.3.3 改进算法的具体设计 | 第39-41页 |
| 4.4 系统包图及类图 | 第41-46页 |
| 4.4.1 总包图及类图 | 第41-43页 |
| 4.4.2 数字资产查看模块类图设计 | 第43页 |
| 4.4.3 数字资产分类功能模块类图设计 | 第43-45页 |
| 4.4.4 数字资产管理模块包图及类图设计 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统实现 | 第47-56页 |
| 5.1 系统主要功能模块实现 | 第47-52页 |
| 5.1.1 数字资产查看功能实现 | 第47-49页 |
| 5.1.2 数字资产分类功能实现 | 第49-51页 |
| 5.1.3 数字资产管理功能实现 | 第51-52页 |
| 5.2 基于双重遗传算法改进的C均值聚类算法实现 | 第52-55页 |
| 5.2.1 改进算法的实现技术 | 第52-53页 |
| 5.2.2 改进算法的实现过程 | 第53页 |
| 5.2.3 改进算法的实现结果 | 第53-54页 |
| 5.2.4 改进算法实验效果对比 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 系统测试 | 第56-60页 |
| 6.1 测试环境搭建 | 第56页 |
| 6.2 测试项目计划 | 第56-57页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第56-57页 |
| 6.2.2 性能测试 | 第57页 |
| 6.3 测试结果 | 第57-60页 |
| 6.3.1 资产查看模块 | 第57页 |
| 6.3.2 资产分类模块 | 第57-58页 |
| 6.3.3 资产管理模块 | 第58页 |
| 6.3.4 算法性能对比 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
