| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 2 数据仓库中的物化视图选取问题 | 第17-31页 |
| ·数据仓库的概念和基本特征 | 第17-18页 |
| ·数据仓库系统的总体架构 | 第18-23页 |
| ·数据仓库中常用的性能优化技术 | 第23-24页 |
| ·索引技术 | 第23页 |
| ·数据分割 | 第23页 |
| ·物化视图技术 | 第23-24页 |
| ·物化视图选取问题 | 第24-30页 |
| ·现有的物化视图选取算法 | 第24-29页 |
| ·物化视图选取问题的设计目标 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 克隆选择算法求解物化视图选取问题 | 第31-47页 |
| ·克隆选择算法概述 | 第31-34页 |
| ·克隆选择算法思想 | 第31-32页 |
| ·克隆选择算法主要操作过程 | 第32页 |
| ·克隆选择算法流程 | 第32-33页 |
| ·克隆选择算法的应用现状 | 第33-34页 |
| ·候选视图组织模型的确定 | 第34-35页 |
| ·代价模型的确定 | 第35-38页 |
| ·求解MQ_MVS 的克隆选择算法（CSA_VSP） | 第38-45页 |
| ·CSA_VSP 算法基本思想 | 第38页 |
| ·CSA_VSP 算法过程描述 | 第38-43页 |
| ·CSA_VSP 算法步骤 | 第43页 |
| ·CSA_VSP 算法实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 改进的克隆选择算法求解物化视图选取问题 | 第47-51页 |
| ·求解MQ_MVS 的克隆选择模拟退火算法(CSSA_VSP) | 第47-50页 |
| ·CSSA_VSP 算法步骤 | 第47-48页 |
| ·CSSA_VSP 算法时间复杂度分析 | 第48-49页 |
| ·CSSA_VSP 算法实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简历 | 第55-57页 |
| 学位论文数据集 | 第57-58页 |