| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外弱小目标检测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 弱小目标的概念 | 第10页 |
| 1.2.2 单帧图像弱小目标检测 | 第10-11页 |
| 1.2.3 序列图像弱小目标检测 | 第11-12页 |
| 1.3 数字图像处理技术应用 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于DM642的图像处理系统平台 | 第15-30页 |
| 2.1 图像处理系统平台的组成 | 第15-16页 |
| 2.2 图像处理平台硬件设计 | 第16-26页 |
| 2.2.1 图像采集输入 | 第16-20页 |
| 2.2.2 TMS320DM642简介 | 第20-25页 |
| 2.2.3 图像输出显示 | 第25-26页 |
| 2.3 图像处理平台软件设计 | 第26-29页 |
| 2.3.1 CCS3.3功能简介 | 第26-27页 |
| 2.3.2 CCS3.3开发流程 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于DSP的自适应弱小目标检测方法 | 第30-42页 |
| 3.1 图像特性分析 | 第30-33页 |
| 3.2 检测算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 Prewitt算子 | 第33-34页 |
| 3.2.2 自适应背景预测算法 | 第34-35页 |
| 3.3 检测算法分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 自适应阈值分割 | 第35-36页 |
| 3.3.2 自适应算法检测流程 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于DSP的改进半因果支持域序列弱小目标检测 | 第42-49页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 改进半因果支持域和两帧差分原理 | 第42-43页 |
| 4.2.1 改进半因果支持域的背景预测 | 第42-43页 |
| 4.2.2 两帧差分原理 | 第43页 |
| 4.3 改进检测算法流程 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 弱小目标检测优化研究 | 第49-57页 |
| 5.1 程序优化开发流程 | 第49-50页 |
| 5.2 优化研究 | 第50-54页 |
| 5.2.1 软硬件结构配置 | 第50-53页 |
| 5.2.2 程序代码优化 | 第53页 |
| 5.2.3 图像读取优化研究 | 第53-54页 |
| 5.3 优化结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望和不足 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 在校研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |