非刚性医学图像准算法研究和实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-12页 |
| ·发展现状 | 第12-14页 |
| ·论文组织及工作 | 第14-16页 |
| 第2章 医学图像配准技术综述 | 第16-36页 |
| ·医学图像配准概念 | 第16-18页 |
| ·医学图像预处理技术 | 第18-22页 |
| ·图像增强技术 | 第18-19页 |
| ·图像点处理技术 | 第19页 |
| ·图像坐标变换技术 | 第19-20页 |
| ·图像重采样技术 | 第20-22页 |
| ·医学图像配准技术 | 第22-27页 |
| ·基于灰度的图像配准 | 第22-24页 |
| ·基于特征的图像配准 | 第24-27页 |
| ·互信息的计算 | 第27-29页 |
| ·小波变换 | 第29-31页 |
| ·小波变换的概念 | 第29-30页 |
| ·小波分解与重构 | 第30-31页 |
| ·小波变换的框图 | 第31页 |
| ·图像配准评价标准 | 第31-34页 |
| ·主观评价 | 第31页 |
| ·客观评价 | 第31-33页 |
| ·课题中评价指标的选取 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 非刚性医学图像配准算法研究 | 第36-42页 |
| ·小波分解的金字塔配准算法提出 | 第36页 |
| ·医学图像配准方案 | 第36-41页 |
| ·小波分解边缘检测 | 第37-39页 |
| ·图像金字塔构建 | 第39-40页 |
| ·归一化互信息空间变换 | 第40-41页 |
| ·本章算法优点 | 第41页 |
| ·小波分解与图像金字塔优点 | 第41页 |
| ·本算法优点 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 改进的互信息算法研究与实验分析 | 第42-56页 |
| ·互信息算法综述 | 第42-44页 |
| ·薄板样条函数插值法 | 第44-46页 |
| ·径向基函数变换 | 第44页 |
| ·基函数 | 第44-45页 |
| ·薄板样条函数及其特性 | 第45-46页 |
| ·使用分层互信息自动选取标记点 | 第46-52页 |
| ·粗层图像配准 | 第48页 |
| ·标记点的选取 | 第48-49页 |
| ·基于互信息的薄板样条函数插值法 | 第49-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 医学图像处理系统设计与实现 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·系统功能以及处理模块设计 | 第56-63页 |
| ·图像增强模块 | 第57-58页 |
| ·几何变换模块 | 第58-59页 |
| ·特征提取的算法模块 | 第59-61页 |
| ·基于边缘金字塔的图像配准模块 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
