摘要 | 第8-11页 |
Abstract | 第11-14页 |
第一章 引论 | 第15-32页 |
1.1 非线性概述 | 第15-20页 |
1.1.1 非线性 | 第16页 |
1.1.2 混沌 | 第16-17页 |
1.1.3 分岔 | 第17-20页 |
1.2 神经元结构与功能 | 第20-21页 |
1.2.1 神经元结构 | 第20-21页 |
1.2.2 神经元功能 | 第21页 |
1.3 神经元模型简介 | 第21-26页 |
1.3.1 Hodgkin-Huxley神经元 | 第21-23页 |
1.3.2 FitzHugh-Nagumo神经元 | 第23-25页 |
1.3.3 Hindmarsh-Rose神经元 | 第25-26页 |
1.3.4 Morris Lecar 神经元 | 第26页 |
1.4 神经元体系动力学行为 | 第26-30页 |
1.4.1 共振 | 第27页 |
1.4.2 同步与去同步 | 第27-28页 |
1.4.3 奇异态 | 第28-29页 |
1.4.4 相变 | 第29-30页 |
1.5 多样性 | 第30-32页 |
第二章 多样性增强神经元对外界信号的反应能力 | 第32-45页 |
2.1 引言 | 第32页 |
2.2 多样性对神经元分岔特性的影响 | 第32-38页 |
2.2.1 模型描述与方法 | 第33-34页 |
2.2.2 结果与讨论 | 第34-38页 |
2.2.3 小结 | 第38页 |
2.3 多样性诱导耦合神经元体系的随机共振 | 第38-43页 |
2.3.1 模型描述与方法 | 第38-39页 |
2.3.2 结果与讨论 | 第39-43页 |
2.3.3 小结 | 第43页 |
2.4 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 多样性诱导相变 | 第45-53页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 模型描述与方法 | 第45-46页 |
3.3 结果及讨论 | 第46-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 总结与展望 | 第53-55页 |
4.1 本文总结 | 第53页 |
4.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
附录:本人在读期间发表的论文、参加的科研项目及获奖情况 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |