摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 形状特征提取算法研究现状及应用 | 第11-13页 |
1.2.1 形状特征提取算法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 形状特征在目标识别中的应用 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第13-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
1.3.3 论文组织 | 第15-16页 |
第二章 形状特征提取算法研究 | 第16-28页 |
2.1 概述 | 第16页 |
2.2 基于区域的形状特征提取算法研究 | 第16-21页 |
2.2.1 傅里叶描述子 | 第16-18页 |
2.2.2 轮廓矩不变量 | 第18-20页 |
2.2.3 Zernike矩 | 第20-21页 |
2.3 基于轮廓的形状特征提取算法研究 | 第21-26页 |
2.3.1 基于内部距离的形状上下文特征描述子 | 第21-22页 |
2.3.2 基于三角形面积的形状特征描述子 | 第22-24页 |
2.3.3 多尺度三角质心距离形状描述子 | 第24-25页 |
2.3.4 多级曲线段形状描述子 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于边缘和形状的特征描述子 | 第28-36页 |
3.1 概述 | 第28页 |
3.2 特征描述子的设计 | 第28-34页 |
3.2.1 边缘特征描述子 | 第28-32页 |
3.2.2 形状特征描述子 | 第32-33页 |
3.2.3 组合形状特征 | 第33-34页 |
3.3 本章总结 | 第34-36页 |
第四章 形状特征提取算法在植物叶片识别上的应用及实现 | 第36-50页 |
4.1 概述 | 第36-37页 |
4.2 植物叶片形状特征提取 | 第37页 |
4.3 相关实验及结果 | 第37-49页 |
4.3.1 数据库 | 第37-38页 |
4.3.2 实验方法 | 第38-43页 |
4.3.3 参数设置及实验结果 | 第43-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 形状特征提取算法在QR码检测上的应用及实现 | 第50-62页 |
5.1 概述 | 第50-52页 |
5.2 QR码轮廓形状提取 | 第52-56页 |
5.2.1 基于组件聚合方法 | 第52-53页 |
5.2.2 Zbar和Zxing扫码库 | 第53页 |
5.2.3 QR码形状特征提取 | 第53-56页 |
5.3 相关实验及结果 | 第56-60页 |
5.3.1 数据库 | 第56页 |
5.3.2 实验方法 | 第56-58页 |
5.3.3 检测结果 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第70-71页 |