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图像识别的形状特征提取算法研究及实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 形状特征提取算法研究现状及应用第11-13页
        1.2.1 形状特征提取算法研究现状第11-12页
        1.2.2 形状特征在目标识别中的应用第12-13页
    1.3 研究内容与创新点第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 创新点第14-15页
        1.3.3 论文组织第15-16页
第二章 形状特征提取算法研究第16-28页
    2.1 概述第16页
    2.2 基于区域的形状特征提取算法研究第16-21页
        2.2.1 傅里叶描述子第16-18页
        2.2.2 轮廓矩不变量第18-20页
        2.2.3 Zernike矩第20-21页
    2.3 基于轮廓的形状特征提取算法研究第21-26页
        2.3.1 基于内部距离的形状上下文特征描述子第21-22页
        2.3.2 基于三角形面积的形状特征描述子第22-24页
        2.3.3 多尺度三角质心距离形状描述子第24-25页
        2.3.4 多级曲线段形状描述子第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 基于边缘和形状的特征描述子第28-36页
    3.1 概述第28页
    3.2 特征描述子的设计第28-34页
        3.2.1 边缘特征描述子第28-32页
        3.2.2 形状特征描述子第32-33页
        3.2.3 组合形状特征第33-34页
    3.3 本章总结第34-36页
第四章 形状特征提取算法在植物叶片识别上的应用及实现第36-50页
    4.1 概述第36-37页
    4.2 植物叶片形状特征提取第37页
    4.3 相关实验及结果第37-49页
        4.3.1 数据库第37-38页
        4.3.2 实验方法第38-43页
        4.3.3 参数设置及实验结果第43-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 形状特征提取算法在QR码检测上的应用及实现第50-62页
    5.1 概述第50-52页
    5.2 QR码轮廓形状提取第52-56页
        5.2.1 基于组件聚合方法第52-53页
        5.2.2 Zbar和Zxing扫码库第53页
        5.2.3 QR码形状特征提取第53-56页
    5.3 相关实验及结果第56-60页
        5.3.1 数据库第56页
        5.3.2 实验方法第56-58页
        5.3.3 检测结果第58-60页
    5.4 本章小结第60-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第70-71页

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