基于肩截面曲线的弓背型青年男体细分与识别模型
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 非接触式测量技术相关研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 截面曲线相关研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 概率神经网络相关研究 | 第17-18页 |
| 1.3 课题研究目的、内容和框架 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第21页 |
| 1.4 课题研究创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 人体特殊体型相关研究 | 第23-32页 |
| 2.1 人体体型分类与识别研究 | 第23-25页 |
| 2.2 特殊体型研究现状 | 第25-29页 |
| 2.2.1 特殊体型分类研究 | 第26-28页 |
| 2.2.2 特殊体型识别研究 | 第28-29页 |
| 2.3 弓背体相关研究 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 非接触式人体测量实验 | 第32-47页 |
| 3.1 非接触式人体测量实验 | 第32-37页 |
| 3.1.1 测量对象 | 第32页 |
| 3.1.2 样本容量 | 第32-33页 |
| 3.1.3 测量设备及条件 | 第33-35页 |
| 3.1.4 测量项目 | 第35-36页 |
| 3.1.5 数据采集及处理 | 第36-37页 |
| 3.2 上半身体型聚类分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 确定体型分类指标 | 第38-40页 |
| 3.2.2 K-Means体型聚类分析 | 第40-41页 |
| 3.3 弓背型体型选取 | 第41-45页 |
| 3.3.1 肩截面曲线特征值提取 | 第41页 |
| 3.3.2 肩弓系数与特征值相关分析 | 第41-42页 |
| 3.3.3 弓背体肩弓系数获取 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 弓背体肩截面曲线建模与细分 | 第47-68页 |
| 4.1 肩截面曲线提取 | 第47页 |
| 4.2 肩截面曲线预处理及拟合点提取 | 第47-51页 |
| 4.2.1 截面曲线预处理 | 第48-50页 |
| 4.2.2 曲线拟合点坐标提取 | 第50-51页 |
| 4.3 肩截面曲线数学模型构建 | 第51-56页 |
| 4.3.1 多项式函数拟合 | 第52-54页 |
| 4.3.2 拟合模型误差分析 | 第54-56页 |
| 4.4 弓背体肩截面形态细分 | 第56-67页 |
| 4.4.1 截面曲线特征参数提取与分析 | 第57-60页 |
| 4.4.2 肩截面曲线特征参数与人体尺寸的分析 | 第60-63页 |
| 4.4.3 截面曲线最佳分类数目确定 | 第63-64页 |
| 4.4.4 肩截面曲线细化分类 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 弓背体识别模型构建 | 第68-78页 |
| 5.1 概率神经网络原理 | 第68-72页 |
| 5.1.1 贝叶斯分类决策理论 | 第68页 |
| 5.1.2 概率神经网路结构 | 第68-70页 |
| 5.1.3 弓背体概率神经网络识别模型框架 | 第70-72页 |
| 5.2 弓背体识别模型构建 | 第72-73页 |
| 5.2.1 模型节点数确定 | 第72页 |
| 5.2.2 模型神经元个数确定 | 第72页 |
| 5.2.3 模型函数确定 | 第72页 |
| 5.2.4 模型构建步骤 | 第72-73页 |
| 5.3 模型训练与测试结果分析 | 第73-76页 |
| 5.3.1 模型训练 | 第73-74页 |
| 5.3.2 模型测试 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 课题研究结论 | 第78-79页 |
| 6.2 课题研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
