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基于语义理解的空间关键字查询

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-11页
    1.2 课题研究内容第11-12页
    1.3 文章组织结构第12-13页
第二章 空间关键字查询的分类及相关研究第13-18页
    2.1 国内外研究现状第13-14页
    2.2 空间关键字查询分类第14-17页
        2.2.1 空间关键字布尔查询第14-15页
        2.2.2 空间关键字模糊查询第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 基于语义理解的空间关键字查询定义第18-22页
    3.1 概率主题模型第18-20页
    3.2 基于语义理解的相关性度量第20-21页
    3.3 问题定义第21页
    3.4 本章小结第21-22页
第四章 基于语义理解的空间关键字查询精确处理算法第22-33页
    4.1 基线索引和搜索算法第22-27页
        4.1.1 基于Quadtree的算法第22-24页
        4.1.2 基于MHR-tree的算法第24-27页
    4.2 基于NIQ-tree的算法第27-32页
        4.2.1 iDistance简介第27-28页
        4.2.2 索引结构第28-30页
        4.2.3 查询处理算法第30-32页
    4.3 本章小结第32-33页
第五章 基于语义理解的空间关键字查询近似处理算法第33-41页
    5.1 LSH简介第33-35页
    5.2 索引结构第35-38页
    5.3 查询处理算法第38-40页
    5.4 本章小结第40-41页
第六章 实验分析第41-48页
    6.1 实验设定第41-42页
    6.2 算法性能比较第42-44页
    6.3 iDistance参数评估第44-45页
    6.4 LSH参数评估第45-47页
    6.5 本章小结第47-48页
第七章 基于语义理解的空间关键字查询系统第48-55页
    7.1 系统实现环境第48-49页
    7.2 系统详细实现第49-53页
        7.2.1 索引模块第49-51页
        7.2.2 空间关键字查询模块第51-52页
        7.2.3 用户交互模块第52-53页
    7.3 系统展示第53-54页
        7.3.1 管理员视角系统展示第53页
        7.3.2 用户视角系统展示第53-54页
    7.4 本章小结第54-55页
第八章 总结与展望第55-57页
    8.1 全文总结第55-56页
    8.2 工作展望第56-57页
参考文献第57-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页
致谢第64-65页

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