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基于生物视觉的地面红外运动目标检测技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略语表第16-17页
第1章 绪论第17-28页
    1.1 引言第17页
    1.2 研究背景和意义第17-19页
    1.3 国内外研究现状第19-25页
        1.3.1 地面红外目标及背景特性第19-20页
        1.3.2 运动目标检测研究现状第20-22页
        1.3.3 生物鲎视觉系统侧抑制机理国内外研究现状第22-24页
        1.3.4 生物蝇视觉系统初级运动检测国内外研究现状第24-25页
    1.4 论文的主要内容和结构安排第25-28页
        1.4.1 论文的主要内容第25-26页
        1.4.2 论文的结构安排第26-28页
第2章 基于双蝶形 NCRF 的侧抑制边缘检测模型第28-59页
    2.1 引言第28页
    2.2 侧抑制机理及其参数分析第28-33页
        2.2.1 Hartline 侧抑制数学模型第29-30页
        2.2.2 Hartline 模型参数分析第30-33页
    2.3 经典感受野及其数学模型第33-38页
        2.3.1 经典感受野的生物模型第33-36页
        2.3.2 经典感受野的数学模型第36-38页
    2.4 非经典感受野及其数学模型第38-41页
        2.4.1 非经典感受野的生物原理第38-39页
        2.4.2 非经典感受野的数学模型第39-41页
    2.5 基于双蝶形 NCRF 的侧抑制边缘检测模型第41-53页
        2.5.1 Hartline 侧抑制模型的局限性第41-42页
        2.5.2 Gabor 能量函数及最优响应第42-44页
        2.5.3 基于双蝶形 NCRF 的侧抑制模型第44-45页
        2.5.4 抑制区域的抑制系数k in第45-49页
        2.5.5 去抑制区域的易化系数k en第49-51页
        2.5.6 后处理方法第51-53页
    2.6 仿真实验及结果分析第53-58页
        2.6.1 边缘检测仿真实验第53-54页
        2.6.2 后处理对比仿真实验第54-56页
        2.6.3 性能评价第56-58页
    2.7 本章小结第58-59页
第3章 蝇视觉运动检测模型设计与性能研究第59-77页
    3.1 引言第59页
    3.2 蝇视觉系统的生物原理第59-61页
    3.3 生物视觉运动检测的基本模型第61-66页
        3.3.1 梯度检测模型第61-62页
        3.3.2 运动能量模型第62-64页
        3.3.3 初级运动检测模型第64页
        3.3.4 三种运动检测模型比较第64-66页
    3.4 初级运动检测模型分析第66-67页
    3.5 检测性能仿真分析第67-75页
        3.5.1 EMD 参数对检测性能的影响第67-70页
        3.5.2 输入信号对检测性能的影响第70-75页
    3.6 本章小结第75-77页
第4章 基于区域生长的 2DMD 运动目标检测方法第77-93页
    4.1 引言第77页
    4.2 场景理解及红外图像特性第77-78页
        4.2.1 场景理解第77页
        4.2.2 地面红外图像特性第77-78页
    4.3 传统运动目标检测方法第78-83页
        4.3.1 背景减除法第78-79页
        4.3.2 帧间差分法第79-80页
        4.3.3 光流法第80-82页
        4.3.4 方法比较第82-83页
    4.4 基于区域生长的 2DMD 运动目标检测方法第83-89页
        4.4.1 红外图像特征第84页
        4.4.2 二维运动目标检测模型第84-85页
        4.4.3 区域生长原理第85-86页
        4.4.4 基于区域生长的 2DMD 运动检测模型第86-89页
    4.5 仿真实验及结果分析第89-92页
        4.5.1 仿真实验第89-90页
        4.5.2 对比实验第90-91页
        4.5.3 结果分析第91-92页
    4.6 本章小结第92-93页
第5章 基于 MDCMD 模型的运动目标检测第93-112页
    5.1 引言第93页
    5.2 初级运动检测器模型改进第93-97页
        5.2.1 LMC 预处理第94-95页
        5.2.2 ON-OFF 双通道处理第95-96页
        5.2.3 加权 EMD 模型第96-97页
    5.3 改进的双通道检测模型第97-106页
        5.3.1 MDCMD 模型设计第98-100页
        5.3.2 MDCMD 数学模型推导第100-103页
        5.3.3 仿真分析第103-105页
        5.3.4 基于二维 MDCMD 阵列的运动目标检测第105-106页
    5.4 仿真实验及结果分析第106-110页
        5.4.1 目标检测性能仿真实验第106-107页
        5.4.2 运动方向检测仿真实验第107-110页
    5.5 本章小结第110-112页
第6章 总结与展望第112-115页
    6.1 工作总结第112-113页
    6.2 论文的创新点第113-114页
    6.3 论文的不足和展望第114-115页
参考文献第115-124页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第124-125页
致谢第125-126页
作者简介第126页

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