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基于多小波的数据压缩研究及其在电力远程通信中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 问题的提出第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展第12-15页
        1.2.1 电力数据压缩第12-14页
        1.2.2 电力数据通讯第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-16页
    1.4 本文结构第16-17页
第2章 电力远程通信技术概述第17-25页
    2.1 数据压缩第17-20页
        2.1.1 数据压缩的原理第17-18页
        2.1.2 数据压缩的分类第18-19页
        2.1.3 压缩效果的评价标准第19-20页
    2.2 GPRS技术第20-24页
        2.2.1 GPRS的主要技术特点第20-21页
        2.2.2 网络结构及协议模型第21-23页
        2.2.3 GPRS在用电信息通信中应用可行性分析第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 配网侧用电信息数据压缩第25-47页
    3.1 用电信息数据特征及压缩可行性分析第25-27页
    3.2 多小波变换第27-33页
        3.2.1 多小波的重要性质第28页
        3.2.2 几种常用的多小波比较第28-31页
        3.2.3 多小波的分辨率分析第31页
        3.2.4 正交离散多小波变换第31-33页
    3.3 多小波阈值压缩算法第33-35页
        3.3.1 常用多小波变换分解重构比较第33页
        3.3.2 压缩算法的实现过程第33-34页
        3.3.3 与单小波阈值压缩算法效果比较第34-35页
    3.4 多小波字典压缩复合算法与电能量数据第35-46页
        3.4.1 LZ77字典压缩原理第35-38页
        3.4.2 基于Hash函数的LZ77字典改进型算法设计第38-40页
        3.4.3 高频系数SPIHT压缩第40-42页
        3.4.4 复合算法具体流程第42页
        3.4.5 复合算法的改进点第42-43页
        3.4.6 仿真实验及结果分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 用电信息远程通信方案设计第47-61页
    4.1 通信报文结构及质量指标第47-49页
        4.1.1 用电信息报文结构第47-48页
        4.1.2 数据通信质量指标第48-49页
    4.2 用电信息远程通信架构第49-50页
        4.2.1 用电信息远程通信特点第49页
        4.2.2 用电信息远程通信要求第49-50页
    4.3 远程通信方案设计第50-55页
        4.3.1 通信网络接入方式选择第50-51页
        4.3.2 GPRS模块的选择第51-53页
        4.3.3 网络传输协议的选择第53-55页
        4.3.4 数据传输方式选择第55页
    4.4 通信可靠性设计第55-57页
        4.4.1 心跳包机制第56页
        4.4.2 心跳包传输协议设计第56-57页
    4.5 GPRS网络远程通信方案测试第57-60页
        4.5.1 网络延迟测试第58-59页
        4.5.2 TCP/UDP传输速率测试第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 基于GPRS的用电信息远程通信的程序设计与实现第61-75页
    5.1 基于GPRS的用电信息通信系统第61-62页
        5.1.1 系统功能概述第61页
        5.1.2 总体结构第61-62页
    5.2 监控终端应用程序实现第62-70页
        5.2.1 底层串口程序的设计第62-64页
        5.2.2 GPRS数据传输功能实现第64-68页
        5.2.3 压缩算法在VC6.0下的实现第68-70页
    5.3 主站中心应用程序的开发与实现第70-72页
        5.3.1 客户机/服务器模式第70页
        5.3.2 基于TCP的Socket编程第70-71页
        5.3.3 主站应用程序的设计与实现第71-72页
    5.4 传输压缩实验效果及分析第72-74页
        5.4.1 网络恢复实验第72页
        5.4.2 压缩前后通信效果比较第72-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页

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