| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1.绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 计算机视觉在安全监控领域的国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 深度学习国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 目标提取国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2.图像信息提取理论基础 | 第15-36页 |
| 2.1 人工神经网络 | 第15-24页 |
| 2.1.1 人工神经元 | 第15-16页 |
| 2.1.2 卷积神经网络模型分解 | 第16-23页 |
| 2.1.3 反向传播算法 | 第23-24页 |
| 2.2 Faster-RCNN | 第24-31页 |
| 2.3 背景减除法 | 第31-36页 |
| 3.目标提取仿真验证 | 第36-47页 |
| 3.1 基于Faster-RCNN的目标检测仿真测试 | 第36-41页 |
| 3.1.1 数据集建立 | 第36-38页 |
| 3.1.2 模型训练 | 第38-39页 |
| 3.1.3 模型测试 | 第39-41页 |
| 3.2 基于背景减除法的运动目标提取测试 | 第41-44页 |
| 3.2.1 背景模型的建立 | 第41-42页 |
| 3.2.2 目标提取测试 | 第42-44页 |
| 3.3 Faster-RCNN与背景减除法的优缺点对比 | 第44-45页 |
| 3.4 Faster-RCNN与背景减除法协同目标提取检测方法 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4.企业生产安全智能监控系统运行与测试 | 第47-67页 |
| 4.1 企业生产安全智能监控系统需求分析 | 第47-48页 |
| 4.1.1 系统功能需求分析 | 第47页 |
| 4.1.2 系统性能需求分析 | 第47-48页 |
| 4.2 企业生产安全智能监控系统软硬件平台搭建 | 第48-53页 |
| 4.2.1 企业生产安全智能监控系统总体设计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 系统硬件平台 | 第50-52页 |
| 4.2.3 系统软件平台 | 第52-53页 |
| 4.3 图像采集模块 | 第53-58页 |
| 4.3.1 图像采集硬件布设 | 第53-54页 |
| 4.3.2 图像采集软件开发 | 第54-58页 |
| 4.4 目标提取模块 | 第58-61页 |
| 4.4.1 目标提取 | 第58-59页 |
| 4.4.2 模型更新 | 第59-61页 |
| 4.5 事件报警模块 | 第61-64页 |
| 4.5.1 作业人员异常状态报警 | 第62-63页 |
| 4.5.2 区域越界报警 | 第63-64页 |
| 4.6 人机交互模块 | 第64-66页 |
| 4.6.1 视频调取 | 第64-65页 |
| 4.6.2 事件查看功能 | 第65-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 5.总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第67页 |
| 5.2 本文工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
