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基于离轴数字全息的水下微生物探测方法

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第16-21页
    1.1 课题背景和意义第16-17页
    1.2 国内外概况第17-19页
    1.3 主要工作第19-21页
第二章 离轴数字全息技术基础理论第21-38页
    2.1 光学全息术第21-24页
    2.2 离轴数字全息术原理第24-31页
        2.2.1 离轴数字全息图记录过程第24-26页
        2.2.2 离轴数字全息图再现过程第26-29页
        2.2.3 衍射过程及离轴数字全息记录和再现仿真第29-30页
        2.2.4 基于雅满干涉仪的离轴数字全息系统光路原理第30-31页
    2.3 离轴数字全息图记录条件第31-37页
        2.3.1 再现过程中的四个衍射分量第32-34页
        2.3.2 衍射像分离条件与仿真第34-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 离轴数字全息测量和微生物识别算法研究第38-66页
    3.1 离轴数字全息再现算法与仿真第38-42页
        3.1.1 数字全息1-FFT再现方法第38-39页
        3.1.2 数字全息压缩感知方法第39-41页
        3.1.3 再现算法仿真第41-42页
    3.2 零级衍射像消除与滤波降噪第42-45页
        3.2.1 物参光相减法第42-43页
        3.2.2 频谱滤波法第43-45页
    3.3 二次曝光法背景降噪第45-46页
    3.4 自动聚焦第46-49页
        3.4.1 梯度聚焦评判法第46-48页
        3.4.2 频域聚焦评判法第48页
        3.4.3 几种聚焦评价方法的实验效果第48-49页
    3.5 微生物目标分割与特征提取第49-55页
        3.5.1 目标分割第49-51页
        3.5.2 特征提取第51-55页
    3.6 微生物目标识别第55-60页
        3.6.1 基于最小二乘法的椭圆拟合识别方法第55-58页
        3.6.2 基于Hu不变矩的欧氏距离识别方法第58-60页
    3.7 微生物提取与识别算法仿真第60-65页
        3.7.1 图像预处理第60-61页
        3.7.2 基于最小二乘法的椭圆拟合识别方法仿真第61-64页
        3.7.3 基于Hu不变矩的欧氏距离识别方法仿真第64-65页
    3.8 计算某种类微生物密度第65页
    3.9 本章小结第65-66页
第四章 离轴数字全息实验系统及结果分析第66-82页
    4.1 主要器件简介第66-69页
        4.1.1 激光器第66页
        4.1.2 扩束镜第66-67页
        4.1.3 平行平板第67-68页
        4.1.4 相机第68-69页
        4.1.5 其他光学元件与支撑件第69页
    4.2 离轴数字全息系统设计与调试第69-70页
    4.3 草履虫等微生物与水质监测第70-71页
        4.3.1 水生微生物与水质监测第70-71页
        4.3.2 草履虫特性第71页
    4.4 实验及数据处理分析第71-80页
        4.4.1 标定板分辨力标定实验第72-73页
        4.4.2 水下单个标准粒子实验第73-74页
        4.4.3 水下标准粒子群测量实验第74-75页
        4.4.4 水下水绵观测实验第75-77页
        4.4.5 水下草履虫实验第77-80页
    4.5 本章小结第80-82页
第五章 总结与展望第82-84页
    5.1 总结第82-83页
    5.2 展望第83-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第87-88页

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