互信息特征选择的研究及在代谢组学中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·研究背景及意义	第8页
·数据挖掘	第8-10页
·数据挖掘概念	第9页
·数据挖掘应用	第9-10页
·本文主要工作	第10-12页
2 特征选择和分类模型	第12-26页
·特征选择方法	第12页
·特征选择三种分类	第12-19页
·filter方法	第12-16页
·wrapper方法	第16-18页
·embedded方法	第18-19页
·分类方法	第19-20页
·常见分类模型	第20-26页
·朴素贝叶斯	第21-23页
·支持向量机	第23-26页
3 基于互信息特征选择方法的改进	第26-49页
·信息论	第26-29页
·熵	第26-27页
·信息	第27-29页
·基于互信息为基础的特征选择方法	第29-33页
·基于动态互信息算法	第31-33页
·基于动态互信息算法的研究与改进	第33-35页
·公共数据集实验结果及分析	第35-39页
·比较算法	第35-36页
·数据描述	第36页
·结果及讨论	第36-39页
·特征选择改进算法在代谢组学中的应用	第39-49页
·代谢组学	第39-43页
·研究背景	第43页
·数据描述及预处理	第43-44页
·实验结果及分析	第44-46页
·特征分析	第46-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第52-53页
致谢	第53-55页