基于软分割的眼底图像中渗出物的提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究意义及背景知识 | 第9-15页 |
| ·眼睛及视网膜的结构 | 第9-11页 |
| ·糖尿病性视网膜病变的现状 | 第11-13页 |
| ·背景性视网膜病变 | 第13-14页 |
| ·糖尿病性视网膜病变的检查 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 2 渗出物的相关研究及本文工作说明 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·眼底图像中渗出物提取的相关研究 | 第17-21页 |
| ·渗出物提取的研究现状 | 第17-20页 |
| ·技术难点 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作和框架说明 | 第21-24页 |
| ·主要任务 | 第21-22页 |
| ·本文主要工作及框架说明 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 预处理及初步分割 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·多通道颜色信息及预处理 | 第25-30页 |
| ·三大主要通道的选取 | 第25-29页 |
| ·预处理 | 第29-30页 |
| ·Boosting软分割算法 | 第30-35页 |
| ·多尺度背景减除算法 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 视盘的检测与分割 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·血管的提取 | 第38-40页 |
| ·视盘中心的检测 | 第40-42页 |
| ·基于双环滤波的视盘分割 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 渗出物的精确提取 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·视盘区域及边缘效益的剔除 | 第47-49页 |
| ·视盘区域负样本的剔除 | 第47页 |
| ·边缘效应负样本的剔除 | 第47-49页 |
| ·基于机器学习的精确提取 | 第49-51页 |
| ·特征提取 | 第49-50页 |
| ·SVM分类器 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 实验与结果 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·实验环境及介绍 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·多通道测评 | 第53-54页 |
| ·实验结果与测评 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
