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基于交叉和排序递归图的癫痫脑电RQA分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 脑电信号研究的历史和应用领域第8-9页
    1.2 脑电信号研究方法概述第9-11页
    1.3 癫痫脑电信号研究意义第11页
    1.4 论文研究内容及其结构安排第11-13页
第二章 脑电信号的相关知识第13-24页
    2.1 EEG的生理学基础第13-16页
        2.1.1 大脑的生理学结构第13-14页
        2.1.2 EEG的产生第14-16页
        2.1.3 EEG的规律性第16页
    2.2 EEG的采集第16-19页
        2.2.1 采集前的准备第16-17页
        2.2.2 系统的准备及采集过程第17-19页
    2.3 EEG的降噪处理第19-21页
    2.4 EEG的分类第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 递归图与递归定量分析第24-38页
    3.1 非线性动力学基础第24-27页
        3.1.1 混沌学说的发展与应用第24-26页
        3.1.2 混沌序列的特征第26-27页
    3.2 相空间重构第27-34页
        3.2.1 确定时间延迟第28-30页
        3.2.2 确定嵌入维数第30-32页
        3.2.3 同时确定时间延迟和嵌入维数第32-34页
    3.3 递归图第34-36页
    3.4 递归定量分析(RQA,Recurrence Quantification Analysis)第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于CRP的癫痫脑电信号分析第38-48页
    4.1 癫痫的简介第38-40页
    4.2 基于递归图改进的CRP第40-42页
    4.3 基于CRP的癫痫脑电分析实例仿真第42-46页
        4.3.1 实验数据第42页
        4.3.2 实验流程第42-43页
        4.3.3 实验结果分析第43-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 基于ORP的癫痫脑电信号分析第48-56页
    5.1 不同阈值对CRP及其递归定量分析结果的影响第48-49页
    5.2 基于递归图改进的ORP第49-51页
    5.3 基于ORP的癫痫脑电分析实例仿真第51-55页
        5.3.1 实验数据第51页
        5.3.2 实验流程第51页
        5.3.3 实验结果分析第51-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 基于Android的分析系统实现第56-64页
    6.1 Android简介第56-59页
    6.2 应用软件开发第59-64页
第七章 总结与展望第64-65页
参考文献第65-67页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
附录2 攻读硕士学位期间参加项目第68-69页
致谢第69页

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