基于鼾声检测的睡眠呼吸暂停低通气综合症诊断
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 睡眠呼吸暂停低通气综合症与多导睡眠图监测 | 第14-21页 |
| ·睡眠呼吸暂停低通气综合症对健康的影响 | 第14页 |
| ·睡眠呼吸暂停低通气综合症发病机理 | 第14-15页 |
| ·睡眠呼吸暂停低通气综合症的常见症状 | 第15页 |
| ·睡眠呼吸暂停低通气综合症病情程度判断 | 第15-16页 |
| ·多导睡眠图监测 | 第16-20页 |
| ·多导睡眠监测 | 第16-17页 |
| ·PSG趋势图与实时图 | 第17-20页 |
| ·呼吸事件的判断 | 第20页 |
| ·多次小睡潜伏实验 | 第20页 |
| ·睡眠呼吸暂停低通气综合症的诊治 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 语音信号处理基础知识 | 第21-26页 |
| ·语音的产生模型 | 第21-22页 |
| ·语音信号短时分析技术 | 第22页 |
| ·语音信号数字处理 | 第22-25页 |
| ·语音信号的预处理 | 第22-23页 |
| ·语音信号时域分析 | 第23-24页 |
| ·语音信号频域分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 鼾声信号处理 | 第26-40页 |
| ·鼾声信号的特征 | 第26-28页 |
| ·鼾声信号预处理 | 第28-29页 |
| ·鼾声信号端点检测 | 第29-38页 |
| ·基于短时过门限率的端点检测 | 第29-31页 |
| ·基于短时能量的端点检测 | 第31-32页 |
| ·基于短时能量和短时过门限率的双门限端点检测 | 第32-34页 |
| ·基于短时能量的自适应端点检测 | 第34-36页 |
| ·基于子带能量比的噪声分离 | 第36-37页 |
| ·鼾声事件的修正 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 SAHS诊断 | 第40-52页 |
| ·模拟AHI的SAHS诊断 | 第41-44页 |
| ·诊断标准 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·性别分类的SAHS诊断 | 第44-48页 |
| ·诊断标准 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·基于K均值的SAHS诊断 | 第48-51页 |
| ·K均值 | 第48-49页 |
| ·诊断标准 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
